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如何把握商品經(jīng)營(yíng)狀況?銷售、流量、復(fù)購... 一招全面剖析!

導(dǎo)讀:單品分析能夠幫助商家,從銷售、流量、復(fù)購等方面分析,提供經(jīng)營(yíng)建議,助力商家成功!

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單品分析

  999招 


方便商家剖析單品表現(xiàn)

實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

能夠幫助商家

從銷售、流量、復(fù)購等方面分析

提供經(jīng)營(yíng)建議

助力商家成功



01

功能路徑


有贊商家店鋪后臺(tái)-數(shù)據(jù)-商品分析-商品洞察-單品分析



02

使用場(chǎng)景


  小A - 某女裝品牌的店鋪運(yùn)營(yíng)

最近,有好幾個(gè)單品需要去做分析:

1、最近上了一款新品,我想結(jié)合營(yíng)銷活動(dòng)看近期的表現(xiàn)趨勢(shì),根據(jù)表現(xiàn)再拆分深入剖析;


2、店鋪內(nèi)爆款是多規(guī)格商品,我希望看到各個(gè)規(guī)格sku的售賣情況是怎么樣的,了解消費(fèi)者的喜好,重點(diǎn)推廣最受歡迎的規(guī)格;


3、希望能看到夏季某新品的復(fù)購情況,針對(duì)復(fù)購周期過長(zhǎng)或者未復(fù)購的用戶,精準(zhǔn)營(yíng)銷刺激復(fù)購,提升店鋪銷售;


4、為了提升客單價(jià),我一般會(huì)把商品進(jìn)行組合銷售,但不知道哪些商品組合起來的轉(zhuǎn)化率最高。希望能通過「單品分析-智能數(shù)據(jù)算法推薦」的商品組合,來搭建商品套餐或頁面導(dǎo)購來提升店鋪的客單價(jià)和轉(zhuǎn)化率;


5、我會(huì)周期性關(guān)注爆款商品流量結(jié)構(gòu),分析各個(gè)渠道中流量占比以及轉(zhuǎn)化率情況,后續(xù)單品會(huì)挑選流量、轉(zhuǎn)化好的地方去推。

以上這些,我都通過「單品分析」功能,很好地得出了結(jié)論,對(duì)于店鋪調(diào)整和銷量增長(zhǎng)有很大幫助!



03

小建議


1、哪些商品適用于單品分析?

單品分析可選擇“當(dāng)前處于上架狀態(tài)的自營(yíng)商品和分銷商品”和“近30天有上架或下架行為的自營(yíng)商品”。


2、銷售分析-銷售趨勢(shì)

趨勢(shì)圖解讀:圖中陰影代表當(dāng)天有做商品級(jí)別活動(dòng),鼠標(biāo)移入趨勢(shì)圖中可查看具體的指標(biāo)和活動(dòng)類型

數(shù)據(jù)解析和決策:

“趨勢(shì)分析”整合總結(jié)了這段時(shí)間內(nèi)的活動(dòng)頻次以及同期往期比

“提升銷售”對(duì)當(dāng)前分析維度提出針對(duì)性的建議。


3、銷售分析-SKU銷售效果

切換時(shí)間維度:點(diǎn)擊下拉框 切換趨勢(shì)圖統(tǒng)計(jì)時(shí)間為近7天或近30天

表格解讀:查看分析一段時(shí)間內(nèi)各SKU表現(xiàn)效果


4、銷售分析-復(fù)購分析

數(shù)據(jù)分析:分析月份或季度的復(fù)購情況

總結(jié)與決策:

“復(fù)購分析”總結(jié)近一年用戶復(fù)購情況

“刺激復(fù)購”待復(fù)購人群的觸達(dá):點(diǎn)擊藍(lán)色人群數(shù)字,可導(dǎo)出該人群的聯(lián)系方式,可結(jié)合短信推送精準(zhǔn)觸達(dá)。


5、銷售分析-關(guān)聯(lián)銷售分析

根據(jù)用戶行為大數(shù)據(jù)智能推薦適合搭配的產(chǎn)品組合,下方展示權(quán)重最高的推薦理由

表格解讀:查看適合搭配銷售的商品組合,搭配優(yōu)惠套餐或打包一口價(jià)提升客單價(jià)和轉(zhuǎn)化率


6、流量分析-商品詳情頁效果

趨勢(shì)圖解讀:圖中陰影代表當(dāng)天有做商品級(jí)別活動(dòng),鼠標(biāo)移入趨勢(shì)圖中可查看具體的指標(biāo)和活動(dòng)類型

數(shù)據(jù)解析和決策:

“商品詳情頁效果分析”整合總結(jié)了這段時(shí)間內(nèi)的平均指標(biāo)以及同期往期比

“商品詳情頁優(yōu)化”對(duì)當(dāng)前分析維度提出針對(duì)性建議


7、流量分析-商品流量渠道構(gòu)成

餅圖:下拉選擇指標(biāo),會(huì)按照四個(gè)渠道分塊展示,突出渠道占比。

數(shù)據(jù)解析和決策:

“商品流量渠道分析”整合總結(jié)了這段時(shí)間內(nèi)的平均指標(biāo)以及重點(diǎn)渠道

“刺激復(fù)購”可以讓商家抓住重點(diǎn)渠道著重運(yùn)營(yíng)


8、流量分析-商品流量來源和去向

數(shù)據(jù)展現(xiàn):從流量來源和流量去向兩部分拆分分析流量類型結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)解析和決策:

“商品流量來源類型分析”整合總結(jié)了這段時(shí)間內(nèi)的來源、去向占比最高的渠道。

“優(yōu)化分析”針對(duì)性提供優(yōu)化運(yùn)營(yíng)決策。



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