《通用人工智能的火花：GPT-4 早期實驗》是3月最重要的一篇論文，引起了廣泛的關(guān)注和討論，但是論文長達 154頁，中文版本還無人翻譯。
本文挑選了論文中的重點結(jié)論并進行翻譯，雖然已經(jīng)是精選，但仍然超過萬字。但考慮到 GPT5 明年才能面世，這篇文章在今年什么時候看都不晚。
微軟的研究院在很早期就接觸到了 GPT-4 的非多模態(tài)版本，并對齊進行了詳盡的測試。這篇論文就是整個的測試過程和結(jié)論。不管是測試方法還是結(jié)論都非常精彩，強烈推薦看一遍，傳送門在此 。https://arxiv.org/pdf/2303.12712v1.pdf
本文的翻譯沒有添加任何夸張的修辭（DeepL和ChatGPT貢獻也很大），但文中透露的信息本身已足夠震撼。
基本信息：
測試者：Microsoft Research
測試模型：GPT-4早期模型，非多模態(tài)版本。
基本結(jié)論： 盡管是純粹的語言模型，這個早期版本的GPT-4在各種領(lǐng)域和任務(wù)上表現(xiàn)出顯著的能力，包括抽象、理解、視覺、編碼、數(shù)學、醫(yī)學、法律、對人類動機和情感的理解等等。
GPT-4的能力具有普遍性，它的許多能力跨越了廣泛的領(lǐng)域，而且它在廣泛的任務(wù)中的表現(xiàn)達到或超過了人類水平，這兩者的結(jié)合使我們可以說GPT-4是邁向AGI的重要一步。
雖然GPT-4在許多任務(wù)上達到或超過了人類的水平，但總體而言，它的智能模式明顯地不像人類。
GPT-4只是邁向通用智能系統(tǒng)的第一步。然而即使作為第一步，GPT-4也挑戰(zhàn)了相當多的關(guān)于機器智能的假設(shè)，并表現(xiàn)出涌現(xiàn)的行為和能力，其來源和機制目前還不夠清楚。
我們撰寫本文的主要目的是分享我們對GPT-4的能力和局限性的探索，以支持我們關(guān)于技術(shù)飛躍的評估。我們相信，GPT-4的智能標志著計算機科學領(lǐng)域及其他領(lǐng)域的真正范式轉(zhuǎn)變。
研究方法： 本文的更接近于傳統(tǒng)的心理學而不是機器學習，借鑒了人類的創(chuàng)造力和好奇心。我們的目標是生產(chǎn)新的和困難的任務(wù)和問題，令人信服地證明GPT-4遠遠超出了記憶的范圍，并且它對概念、技能和領(lǐng)域有深刻和靈活的理解。我們還旨在探究GPT-4的反應(yīng)和行為，以驗證其一致性、連貫性和正確性，并揭示其局限性和偏見。我們承認，這種方法有些主觀和不正式，可能無法滿足科學評估的嚴格標準。然而，我們認為這是一個有用的和必要的第一步，以了解GPT-4的顯著能力和挑戰(zhàn)，這樣的第一步為開發(fā)更正式和全面的方法來測試和分析具有更普遍智能的AI系統(tǒng)開辟了新的機會。
GPT-4的主要優(yōu)勢在于它對自然語言的掌握無可比擬。它不僅可以生成流暢和連貫的文本，還可以以各種方式理解和處理文本，如總結(jié)、翻譯或回答一系列極其廣泛的問題。此外，我們所說的翻譯不僅是指不同自然語言之間的翻譯，還包括語氣和風格的翻譯，以及跨領(lǐng)域的翻譯，如醫(yī)學、法律、會計、計算機編程、音樂等等。這些技能清楚地表明，GPT-4能夠理解復(fù)雜的思想。
許多讀者心中可能縈繞的一個問題是，GPT-4是否真正理解了所有這些概念，或者它是否只是在即興發(fā)揮方面比以前的模型好得多，而沒有任何真正深刻的理解。我們希望在閱讀完這篇論文后，這個問題幾乎會被反轉(zhuǎn)，讓人不禁思考：真正深刻的理解和即興臨場發(fā)揮的差別在哪里？一個能通過軟件工程候選人考試的系統(tǒng)難道不是真正的智能嗎？對于【真正深刻的理解】，也許唯一的測試手段，就是看它能否能產(chǎn)生新的知識，比如證明新的數(shù)學定理，而這一壯舉目前對大語言模型來說仍然遙不可及。
一、多模態(tài)測試
智能的一個關(guān)鍵衡量標準是能夠從不同領(lǐng)域或模態(tài)中綜合信息，并能夠在不同的情境或?qū)W科中應(yīng)用知識和技能。GPT-4不僅在文學、醫(yī)學、法律、數(shù)學、物理科學和編程等不同領(lǐng)域表現(xiàn)出高水平的熟練程度，而且還能夠流暢地結(jié)合多個領(lǐng)域的技能和概念，展示出對復(fù)雜思想的令人印象深刻的理解。除了自然語言實驗，我們還探索了兩種可能出乎意料的模態(tài)，其中涉及視覺和音頻（再次強調(diào)，我們的實驗是在GPT-4的早期版本上進行的，該版本不是多模態(tài)的）。
我們探討了GPT-4如何生成和識別不同模式的物體，如矢量圖、3D場景和音樂。我們表明，盡管GPT-4只接受過文本訓練，但它能理解和處理多模態(tài)信息。
繪制圖像
給模型指令，讓模型使用可伸縮矢量圖形（SVG）生成貓、卡車或字母等對象的圖像如下圖
有人可能會說：這只是復(fù)制了訓練數(shù)據(jù)中的代碼，而且它只學習了文本概念，不可能理解視覺，怎么可能創(chuàng)建圖像呢？
但模型確實掌握了視覺能力，以下是一些證據(jù)。
畫小人
要求 GPT4 畫出一個小人，測試其視覺能力 指令：使用TikZ代碼，畫出一個由字母組成的人。胳膊和軀干可以是字母Y，臉可以是字母O（添加一些面部特征），腿可以是字母H的腿。
指令：軀干有點太長，手臂太短，看起來像右臂在扛著臉，而不是臉在軀干的正上方。請你糾正這一點好嗎？
指令：請?zhí)砑右r衫和褲子。
生成 3D 模型
要求 GPT4 使用Javascript生成一個3D模型。
一個由漂浮的島嶼、瀑布和橋梁組成的幻想景觀，一條龍在空中飛翔，最大的島嶼上有一座城堡。
與二維實驗類似，我們要求GPT-4以各種方式修改三維模型，如添加、重新定位、重新著色物體和改變龍的軌跡。GPT-4正確地完成了許多任務(wù)。最終結(jié)果如圖所示。
這是一個有多條龍在島嶼上空盤旋的三維動畫：
空間理解
圖像生成模型近幾年的發(fā)展和探索很多，但它們大多缺乏空間理解能力，且不能遵循復(fù)雜指令。使用 GPT4 生成草圖可以極大地改善圖像生成模型的效果。
指令：一張顯示3D城市建造游戲截圖。截圖顯示了一個地形，其中有一條從左到右的河流，河流下方是一片沙漠，有一座金字塔，而河流上方有許多高層建筑的城市。屏幕底部有4個按鈕，分別是綠色、藍色、棕色和紅色。
圖1:直接 GPT4生成草圖 圖2:stable diffusion 直接生成 圖3:stable diffusion 根據(jù) GPT4 的草圖生成
音樂能力
GPT-4 能夠以ABC記譜法生成旋律，并在某種程度上解釋和操作它們的結(jié)構(gòu)。但是，我們無法讓模型生成不常見的和聲。
需要注意的是，ABC記譜法并不是一種非常廣泛使用的格式，實際上，模型無法以ABC記譜法生成最著名的旋律，也無法識別這些著名旋律的譜子。（例如“歡樂頌”、“致愛麗絲”或“綠袖子”等音樂，盡管在網(wǎng)絡(luò)上有很多這些音樂的ABC譜）
二、Code 測試
1.LeetCode 考題測試
為了防止模型作弊，此測試只用了模型訓練完成之后所產(chǎn)生的新考題作為測試集。來自 LeetCode ，共100個問題。
并以人類的回答水平作為對比，人類樣本中去除了全錯的用戶數(shù)據(jù)以保證質(zhì)量。
k=1 是第一次嘗試 k=5 是前五次嘗試
考題分為 容易、中等、困難 三種級別。
考試結(jié)果如下： 人類 38.2分 GPT3.5 k=1 ，19分，k=5，36分，接近人類水平 GPT4 k=1 ，38分，達到人類水平，k=5 53 分，超過人類水平。
并且在中等和困難難度下，k=1就超過了人類。
2.解決真實問題
代碼測試題可以評估算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的技能。然而，它們經(jīng)常無法體現(xiàn)真實世界編碼任務(wù)的全部復(fù)雜性和多樣性，這需要專業(yè)領(lǐng)域知識、創(chuàng)造力以及整合多個組件和庫的能力，以及更改現(xiàn)有代碼的能力。為了評估GPT-4在更現(xiàn)實的環(huán)境中編碼的能力，我們設(shè)計了端到端的真實世界編碼挑戰(zhàn)，涉及數(shù)據(jù)可視化、LATEX編碼、前端開發(fā)和深度學習等領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都需要不同的專業(yè)技能。對于每個任務(wù)，我們提供高級指令，要求GPT-4使用適當?shù)恼Z言和框架編寫代碼。在一些情況下，我們還會在代碼編寫后更改規(guī)格，并要求更新代碼。
LATEX 測試 用LATEX寫作對計算機科學家和數(shù)學家來說是一項重要的練習，即使是專家也會犯令人惱火的錯誤，由于其嚴格的語法和缺乏良好的調(diào)試器，每天需要幾個小時才能修復(fù)。我們要求GPT-4將用半嚴格的（buggy）LATEX代碼混合自然語言編寫的片段傳輸?shù)綔蚀_的LATEX命令中，這些命令可以一次性正確編譯。ChatGPT3.5則只能生成一個因使用“#”和“\color”等錯誤而無法編譯的片段。
代碼理解能力測試 能執(zhí)行代碼自然就說明理解了代碼。
需要注意的是，GPT-4不是在Python解釋器上運行代碼，而是用自然語言模擬代碼。這需要對代碼的高度理解和推理，以及清晰傳達結(jié)果的能力。
三、數(shù)學
我們在兩個通常用作基準的數(shù)學數(shù)據(jù)集上比較GPT-4、ChatGPT和Minerva（解決數(shù)學問題的最新LLM）的性能：GSM8K 和MATH 。GSM8K是一個小學數(shù)學數(shù)據(jù)集，包含8000個關(guān)于算術(shù)、分數(shù)、幾何和單詞問題等主題的問題和答案。MATH是一個高中數(shù)學數(shù)據(jù)集，包含12,500個關(guān)于代數(shù)、微積分、三角學和概率等主題的問題和答案。我們還在MMMLU-STEM數(shù)據(jù)集上測試模型，該數(shù)據(jù)集包含大約2000個多個選擇（4個選擇）問題，涵蓋高中和大學STEM主題。這些數(shù)據(jù)集突出了GPT-4使用正確方法解決高中數(shù)學問題的能力。
結(jié)果：
GPT4 在每個數(shù)據(jù)集上的測試都超過了 Minerva，并且在兩個測試集的準率都超過 80% 。
再細看 GPT4 犯錯的原因，68% 的錯誤都是計算錯誤，而不是解法錯誤。（ChatGPT3.5則容易犯解法錯誤）。
四、與世界交互
1.網(wǎng)絡(luò)交互
管理用戶的日歷和電子郵件 在下圖，我們說明了GPT-4如何能夠使用多個工具組合來管理用戶的日歷和電子郵件。用戶要求GPT-4與另外兩個人協(xié)調(diào)晚餐，并在用戶有空的晚上預(yù)訂。GPT-4使用可用的API來檢索用戶日歷的信息，通過電子郵件與其他人協(xié)調(diào)，預(yù)訂晚餐，并向用戶發(fā)送詳細信息。在這個例子中，GPT-4展示了它將多個工具和API組合起來的能力，以及對自由輸出進行推理以解決復(fù)雜任務(wù)的能力（例如，“星期二或星期三晚上”與“周一到周四的任何一天”相結(jié)合，以及用戶在星期二忙碌，導(dǎo)致只有周三是可行的選擇）。 ChatGPT3.5（未顯示在圖中）無法完成相同的任務(wù)，而是編寫了一個函數(shù)，其中 “joe@microsoft.com” 通過電子郵件向 “l(fā)uke@microsoft.com” 發(fā)送一個日期，并檢查響應(yīng)是否包含“yes”令牌。ChatGPT3.5也無法在給出其函數(shù)輸出時做出響應(yīng)。
瀏覽網(wǎng)頁 GPT-4使用搜索引擎和SUMMARIZE函數(shù)（它下載網(wǎng)頁并根據(jù)提出的問題調(diào)用自身來進行總結(jié)）來瀏覽網(wǎng)絡(luò)并回答問題。GPT-4能夠識別相關(guān)的搜索結(jié)果并深入研究它們，總結(jié)它們，并提供準確的答案，即使問題包含錯誤的前提也是如此。雖然之前的LLM也有瀏覽網(wǎng)絡(luò)能力，但GPT-4在這方面表現(xiàn)的更加出色，能夠更準確地回答問題。
2.實體交互
雖然網(wǎng)絡(luò)工具的使用是交互性的一個重要方面，但現(xiàn)實世界中的大多數(shù)交互并不是通過API進行的。例如，人類能夠使用自然語言與其他代理進行通信，探索和操縱他們的環(huán)境，并從他們的行動結(jié)果中學習。這種具有實體的交互需要代理人理解每次交互的上下文、目標、行動和結(jié)果，并相應(yīng)地進行適應(yīng)。雖然GPT-4顯然不是具有實體的，但我們探討它是否能夠通過使用自然語言作為文本接口來參與實體交互，包括模擬或真實世界的各種環(huán)境。
文字解密游戲 GPT-4瀏覽地圖后對其“看到”的內(nèi)容進行總結(jié)。在GPT-4的總結(jié)中，每個房間的門數(shù)與GPT-4在每個房間嘗試的方向數(shù)完全相同。此外，GPT-4也會根據(jù)它們的名稱和連接方式“想象”房間的外觀。
左圖：GPT-4的真實地圖和探索路徑。右圖：GPT-4生成的地圖。我們看到，GPT-4準確地跟蹤了所有房間的位置并正確地可視化了它們
結(jié)論： 雖然GPT-4顯然不是具有實體的，但上述示例說明了語言是一個強大的接口，使GPT-4能夠執(zhí)行需要理解環(huán)境、任務(wù)、行動和反饋，并相應(yīng)地進行適應(yīng)的任務(wù)。雖然它不能實際看到或執(zhí)行動作，但可以通過替代者（例如人類）來執(zhí)行這些任務(wù)。
五、與人類交互
心智理論對于與其他智能體的有效溝通和合作至關(guān)重要，因為它允許人們推斷他們的目標、偏好、動機和期望，并相應(yīng)地調(diào)整自己的行動和話語。此外，心智理論對于向他人學習也很重要，因為它使人能夠解釋他們的反饋、建議和示范。
在現(xiàn)實場景中進行心智理論測試
對話 馬克：我不喜歡你昨天晚上對待杰克的方式 朱迪：你看到他在做什么了嗎？他打了他哥哥的頭! 馬克：這并不能成為你對他大喊大叫的理由 朱迪：你想讓我怎么做？讓他打他的弟弟，然后什么都不說？ 馬克：不，我不同意 朱迪：那你為什么要為他辯護？
提問：馬克的意圖似乎是什么？ GPT4: 馬克的意圖似乎是要表達他對朱迪處理與杰克關(guān)系的方式的不滿，并建議她可以更加冷靜和尊重。 ChatGPT：根據(jù)談話內(nèi)容，馬克的意圖似乎是為杰克的行為辯護，并表達他對朱迪對待杰克的不滿。
提問：朱迪如何看待湯姆的回應(yīng)？ GPT4: 朱迪認為他的評論是對她的分析能力的攻擊，也是對杰克的不當行為表示同情的表現(xiàn)。她的反應(yīng)是防御性的和憤怒的，并質(zhì)疑馬克的動機。 ChatGPT：如果沒有更多的文字，我不可能準確判斷朱迪是如何接受馬克的評論的。然而，根據(jù)朱迪的回應(yīng)，她似乎并不同意馬克的觀點，而且可能對他為杰克的行為辯護感到沮喪。
提問：他們的談話為什么沒有實際進展？ GPT4: 他們沒有取得進展，因為他們在談?wù)搶Ψ剑瑳]有傾聽對方的觀點。他們還在使用指責性和煽動性的語言，如 “辯解”、”吼叫”、”辯護 “和 “打人”。他們沒有承認自己話語背后的情緒或需求，也沒有試圖找到一個共同點或解決方案。 ChatGPT：從所提供的信息中并不清楚為什么馬克和朱迪在他們的對話中沒有取得進展。有可能是他們的觀點有沖突，或者在所討論的問題上無法找到共同點。如果沒有更多的背景，就很難確定他們沒有取得進展的具體原因。
提問：他們中的任何一個人如何能改善情況以達成一致意見？ GPT4:他們中的任何一個人都可以通過幾種方式來改善局面，以達成協(xié)議，比如說：
- 馬克可以先承認朱迪對弟弟安全的擔憂以及她對杰克行為的挫敗感，然后解釋他不是在為杰克辯護，而是擔心喊叫對他們的關(guān)系和自尊的影響。他還可以問朱迪，她認為什么是管教杰克的更好方法，并提供他的支持和建議。
- 朱迪可以降低她的聲音，調(diào)低她的怒氣，并傾聽馬克的觀點，不打斷或評判。她也可以承認，她可能反應(yīng)過度，她感到壓力和不知所措。她還可以問馬克，他認為與杰克溝通的更好方式是什么，并表示她愿意作為一個團隊一起工作。
ChatGPT：馬克和朱迪有幾種方法可以嘗試改善情況并達成協(xié)議：
- 他們可以嘗試理解對方的觀點，積極聽取對方的觀點。這可能有助于他們發(fā)現(xiàn)任何誤解并找到共同點。
- 他們可以嘗試妥協(xié)，找到一個能滿足他們雙方需求或關(guān)注的解決方案。
- 他們可以嘗試使用尊重和非正面的語言來交流他們的想法和感受。
- 他們可以尋求中立第三方的幫助，如調(diào)解員，以促進交流并幫助他們達成協(xié)議。
- 如果對話變得過于激烈或困難，他們可以先休息一下，等以后雙方都比較冷靜，能夠更有效地進行溝通時再回來討論。
結(jié)果表明：GPT-4在需要推理他人心理狀態(tài)的現(xiàn)實場景中優(yōu)于ChatGPT，并且在社會環(huán)境中會為共同目標提出合作行動。GPT-4具有非常高級的心智理論水平。雖然ChatGPT在基本測試中也表現(xiàn)良好，但似乎GPT-4更加心思細膩，能夠更好地推理多個行動者，以及各種行動如何影響他們的心理狀態(tài)，特別是在更現(xiàn)實的場景中。
六、自回歸模型的局限性
由于GPT-4是自回歸的，每輸出的下一個單詞都是基于前面內(nèi)容所進行預(yù)測，因此輸出具有前向性。該架構(gòu)不允許有 “內(nèi)部對話 “或 “草稿存儲”來進行多步驟計算或存儲中間結(jié)果。雖然在某些情況下，這種限制可以通過使用不同的提示來補救，但在其他情況下，這種限制是無法緩解的。
問：150和250之間有多少個質(zhì)數(shù)？ 答：150和250之間有13個質(zhì)數(shù)。（錯誤）
但是，如果我們要求模型列出這個范圍內(nèi)的質(zhì)數(shù)，然后寫出計數(shù)，它確實給出了正確的答案：
問：首先列出150和250之間的素數(shù)，然后輸出這個列表的大小。 答：這些質(zhì)數(shù)是151，157，163，167，173，179，181，191，193，197，199，211，223，227，229，233，239，和241。所以這個列表的大小是18。（正確）
在算術(shù)/推理問題上缺乏計劃性 有人可能會說，在上面的各種例子中，需要的 “內(nèi)部記憶 “量是相當大的（人類可能也得借助草稿紙）。由于這個模型在一系列不同的任務(wù)上表現(xiàn)得非常好，這可能會讓人相信它有合理數(shù)量的工作記憶。然而，即使對于更簡單的任務(wù)，該模型也經(jīng)常失敗。我們考慮下面這個非?；镜睦樱?/p>
2 * 8 + 7 * 6 = 58 7 * 4 + 8 * 8 =？ GPT4: 88 正確答案：92
這表明GPT-4對這類問題的工作記憶短得驚人。然而，如果GPT-4 “慢慢地 “回答問題，那么準確率就很容易上升。例如，如果我們要求模型使用以下提示寫下中間步驟
以下表達式的值是多少？116 * 114 + 178 * 157 = ? 讓我們一步一步地思考解決這個表達式，寫下所有的中間步驟，然后才得出最終的解決方案。
當數(shù)字在區(qū)間1-40時，準確率達到100%，在區(qū)間1-200時準確率達到90%。
在文本生成時缺乏計劃性
寫一首短詩，要求最后一句和第一句話的單詞相同，但順序顛倒。 例如，如果第一句話是“我在晨光下看到了她的微笑”，那么最后一句話必須是“笑微的她了到看下光晨在我”。 然而，這個最后一句話在語法上不正確，所以請確保這首詩歌在語法和內(nèi)容上都有意義。 GPT4: 可能的詩： I heard his voice across the crowd（我在人群中聽到他的聲音） 一首吸引我的旋律 他唱著愛、希望和夢想 讓我覺得我可以在夢想、希望和愛中獲勝 他用旋律吸引我， Crowd the across voice his heard I.（此句只做了詞序顛倒，但語法錯誤）
這說明 GPT4 在生成文本時，未能提前考慮到最后一句。
這些例子說明了【預(yù)測下一個單詞】這一范式的一些局限性，這些局限性表現(xiàn)為模型缺乏規(guī)劃、工作記憶、回溯能力和推理能力。該模型依賴于生成下一個單詞的貪心算法，對任務(wù)或輸出沒有任何全局或深刻的理解。因此，該模型擅長制作流暢和連貫的文本，但在解決無法按順序處理的復(fù)雜或創(chuàng)造性問題方面存在局限性。這表明了兩種類型的智力任務(wù)之間的區(qū)別：
- **增量任務(wù)。**這些任務(wù)可以通過一次添加一個單詞或句子來逐步或持續(xù)地解決，從而在解決方案的方向上取得進展。增量任務(wù)的例子包括編寫文本摘要，回答事實問題，根據(jù)給定的韻律方案創(chuàng)作一首詩，或解決遵循標準程序的數(shù)學問題。
- **不連續(xù)的任務(wù)。**在這些任務(wù)中，內(nèi)容生成不能以漸進或持續(xù)的方式完成，而是需要某種“Eureka”的想法，不連續(xù)任務(wù)的例子包括解決需要新穎或創(chuàng)造性地應(yīng)用公式的數(shù)學問題，寫一個笑話或謎語，提出科學假設(shè)或哲學論點，或創(chuàng)造一種新的類型或?qū)懽黠L格。
七、方向與結(jié)論
通過以上對GPT-4在廣泛的任務(wù)和領(lǐng)域的初步探索，為我們的結(jié)論【GPT-4在諸多任務(wù)和領(lǐng)域的能力水平與人類水平相當】提供了支持性證據(jù)。這一結(jié)論與OpenAI的發(fā)現(xiàn)一致。該模型的能力，在深度和通用性方面都得到了證明，這也表明單靠結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集和任務(wù)來做模型能力的基準測試是不夠的，本文對模型能力和認知能力的評估在本質(zhì)上已經(jīng)更接近于評估人類的任務(wù)，而不是狹義的AI模型。
我們工作的核心主張是，GPT-4達到了一種通用智能的形式，確實顯示了人工通用智能的火花。這表現(xiàn)在它的核心心智能力（如推理、創(chuàng)造力和推理），它習得的專業(yè)知識的領(lǐng)域（如文學、醫(yī)學和編碼），以及它能夠執(zhí)行的各種任務(wù)（如玩游戲、使用工具、解釋自己）。
要創(chuàng)建一個可以被稱為完整的AGI的系統(tǒng)，還有很多事情要做。在本文的最后，我們討論了接下來的幾個步驟，包括定義AGI本身，為AGI建立LLM中的一些缺失組件，以及更好地理解最近的LLM所展示的智能的起源。
定義AGI
在本文中，我們使用了一組心理學家在1994年對智能的定義作為指導(dǎo)框架來探索GPT-4的人工智能。這個定義抓住了智能的一些重要方面，如推理、解決問題和抽象，但它也是模糊和不完整的。它沒有說明如何衡量或比較這些能力。此外，它可能沒有反映出人工系統(tǒng)的具體挑戰(zhàn)和機會，人工系統(tǒng)可能有與自然系統(tǒng)不同的目標和約束。因此，我們承認這個定義不是關(guān)于智能的最終說法，而是我們調(diào)查的一個有用的起點。
有大量正在進行的文獻試圖提出關(guān)于智能、人工智能和人工通用智能的更加正式和全面的定義，但其中沒有一個是沒有問題或爭議的。例如，Legg和Hutter提出了一個面向目標的人工通用智能定義：智能衡量一個代理人在廣泛的環(huán)境中實現(xiàn)目標的能力。然而，這個定義并不一定能捕捉到智能的全部范圍，因為它排除了那些可以執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)或回答問題而沒有任何內(nèi)在動機或目標的被動或反應(yīng)系統(tǒng)。
Chollet提出的定義強調(diào)了承認先驗（相對于普遍性）的重要性，該定義將智能的中心放在技能獲取效率上，或者換句話說，將重點放在1994年定義的一個組成部分上：從經(jīng)驗中學習（這也正好是LLM的關(guān)鍵弱點之一）。
Legg和Hutter對人工通用智能的另一個候選定義是：一個能做人類能做的任何事情的系統(tǒng)。然而，這個定義也是有問題的，因為它假設(shè)有一個單一的標準或衡量人類智能或能力的標準，而事實顯然不是這樣。人類有不同的技能、天賦、偏好和限制，沒有一個人可以做任何其他人類可以做的所有事情。此外，這個定義還意味著某種人類中心主義的偏見，這對人工系統(tǒng)來說可能并不合適或不相關(guān)。
雖然我們在本文中沒有采用這些定義中的任何一個，但我們認識到它們提供了關(guān)于智能的重要角度。
通往 AGI 之路 GPT4 或其他 LLMs 需要繼續(xù)改進的方向包括：
- 信心校準：模型很難知道什么時候它應(yīng)該有信心，什么時候它只是在猜測。模型會編造事實，我們稱之為幻覺。如果是編造訓練集里沒有的內(nèi)容屬于開放域幻覺，如果是編造和prompt不一致的內(nèi)容屬于封閉域幻覺?；糜X可以用一種自信的、有說服力的方式陳述，所以很難被發(fā)現(xiàn)。有幾種互補的方法來嘗試解決幻覺問題。一種方法是改善模型的校準（通過提示或微調(diào)），使其在不可能正確的情況下放棄回答，或者提供一些其他可以用于下游的信心指標。另一種適合于緩解開放域幻覺的方法是將模型缺乏的信息插入到提示中，例如通過允許模型調(diào)用外部信息源，如搜索引擎（或其他 plugins）。對于封閉領(lǐng)域的幻覺，通過讓模型對前文進行一致性檢查會有一定程度的改善。最后，構(gòu)建應(yīng)用程序的用戶體驗時充分考慮到幻覺的可能性也是一種有效的緩解策略。
- 長期記憶：目前只有8000token（最新版可擴展到32k）。它以“無狀態(tài)”的方式運行，且我們沒有明顯的辦法來向模型教授新的事實。
- 持續(xù)性學習：模型缺乏自我更新或適應(yīng)變化環(huán)境的能力。一旦訓練好，就是固定的?？梢赃M行微調(diào)，但是會導(dǎo)致性能下降或過度擬合。所以涉及到訓練結(jié)束后出現(xiàn)的事件、信息和知識，系統(tǒng)往往會過時。
- 個性化：例如，在教育環(huán)境中，人們期望系統(tǒng)能夠理解特定的學習風格，并隨著時間的推移適應(yīng)學生的理解力和能力的進步。該模型沒有任何辦法將這種個性化的信息納入其反應(yīng)中，只能通過使用 meta prompts，這既有限又低效。
- 提前規(guī)劃和概念性跳躍：執(zhí)行需要提前規(guī)劃的任務(wù)或需要Eureka idea的任務(wù)時遇到了困難。換句話說，該模型在那些需要概念性跳躍的任務(wù)上表現(xiàn)不佳，而這種概念性跳躍往往是人類天才的典型。
- 透明度、可解釋性和一致性：模型不僅會產(chǎn)生幻覺、編造事實和產(chǎn)生不一致的內(nèi)容，而且似乎沒有辦法驗證它產(chǎn)生的內(nèi)容是否與訓練數(shù)據(jù)一致，或者是否是自洽的。
- 認知謬誤和非理性：該模型似乎表現(xiàn)出人類知識和推理的一些局限性，如認知偏差和非理性（如確認、錨定和基數(shù)忽略的偏差）和統(tǒng)計謬誤。該模型可能繼承了其訓練數(shù)據(jù)中存在的一些偏見、成見或錯誤。
- 對輸入的敏感性：該模型的反應(yīng)對Prompts的框架或措辭的細節(jié)以及它們的順序可能非常敏感。這種非穩(wěn)健性表明，在Prompt 工程及其順序方面往往需要大量的努力和實驗，而在人們沒有投入這種時間和努力的情況下使用，會導(dǎo)致次優(yōu)和不一致的推論和結(jié)果。
一些提高模型精準度的擴展手段：
- 模型對組件和工具的外部調(diào)用，如計算器、數(shù)據(jù)庫搜索或代碼執(zhí)行。
- 一個更豐富、更復(fù)雜的 “慢思考 “的深入機制，監(jiān)督下一個詞預(yù)測的 “快思考 “機制。這樣的方法可以讓模型進行長期的計劃、探索或驗證，并保持一個工作記憶或行動計劃。慢思考機制將使用下一個詞預(yù)測模型作為子程序，但它也可以獲得外部的信息或反饋來源，并且它能夠修改或糾正快速思考機制的輸出。
- 將長期記憶作為架構(gòu)的一個固有部分，也許在這個意義上，模型的輸入和輸出除了代表文本的標記外，還包括一個代表上下文的向量。
- 超越單個詞預(yù)測：用分層結(jié)構(gòu)代替標記序列，在嵌入中代表文本的更高層次的部分，如句子、段落或觀點，內(nèi)容是以自上而下的方式產(chǎn)生。目前還不清楚這種更高層次概念的順序和相互依賴性的更豐富的預(yù)測是否會從大規(guī)模計算和“預(yù)測下一個詞”的范式中涌現(xiàn)。
結(jié)語：所以實際發(fā)生了什么？
我們對GPT-4的研究完全是現(xiàn)象學的：我們專注于GPT-4能做的令人驚訝的事情，但我們并沒有解決為什么以及如何實現(xiàn)如此卓越的智能的基本問題。它是如何推理、計劃和創(chuàng)造的？當它的核心只是簡單的算法組件–梯度下降和大規(guī)模變換器與極其大量的數(shù)據(jù)的結(jié)合時，它為什么會表現(xiàn)出如此普遍和靈活的智能？這些問題是LLM的神秘和魅力的一部分，它挑戰(zhàn)了我們對學習和認知的理解，激發(fā)了我們的好奇心，并推動了更深入的研究。
關(guān)鍵的方向包括正在進行的對LLMs中的涌現(xiàn)現(xiàn)象的研究（最近的調(diào)查見94[WTB+22]）。然而，盡管對有關(guān)LLMs能力的問題有強烈的興趣，但迄今為止的進展相當有限，只有一些玩具模型證明了一些涌現(xiàn)現(xiàn)象[BEG+22, ABC+22, JSL22]。一個普遍的假設(shè)[OCS+20]是，大量的數(shù)據(jù)（尤其是內(nèi)容的多樣性）迫使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習通用的、有用的 “神經(jīng)回路”，比如在[OEN+22, ZBB+22, LAG+22]中發(fā)現(xiàn)的那些，而模型的大尺寸為神經(jīng)回路提供足夠的冗余和多樣性，使其專門化并微調(diào)到特定任務(wù)。對于大規(guī)模模型來說，證明這些假設(shè)仍然是一個挑戰(zhàn)，而且，可以肯定的是，猜想只是答案的一部分。在另一個思考方向上，模型的巨大規(guī)?？赡苡衅渌恍┖锰帲热缤ㄟ^連接不同的最小值使梯度下降更加有效[VBB19]，或者僅僅是使高維數(shù)據(jù)的平穩(wěn)擬合[ES16, BS21]。
總的來說，闡明GPT-4等人工智能系統(tǒng)的性質(zhì)和機制是一項艱巨的挑戰(zhàn)，這個挑戰(zhàn)已經(jīng)突然變得重要而緊迫。
全文完，感謝閱讀。如果對你有啟發(fā)，請轉(zhuǎn)發(fā)給有好奇心的朋友吧。
PS：
- 文本很長，但依然只覆蓋了不到原文三分之一的內(nèi)容，所以有興趣的朋友可以繼續(xù)看英文原文，傳送門 https://arxiv.org/pdf/2303.12712v1.pdf
- 文章最后一段保留了相關(guān)文檔編號，關(guān)于涌現(xiàn)的研究非常非常重要，可以去原文找到相關(guān)研究。
本文轉(zhuǎn)發(fā)自：?https://orangeblog.notion.site/GPT-4-8fc50010291d47efb92cbbd668c8c893
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人類天生就有夢想、創(chuàng)造和創(chuàng)新的本能。每個人都在尋求能夠賦予自己意義的工作——寫一本偉大的小說，發(fā)現(xiàn)新事物，建立強大的社群，照顧病人。連接到我們工作核心的渴望存在于我們每個人的內(nèi)心。但今天，我們花費太多的時間在工作的枯燥任務(wù)上，這些任務(wù)消耗我們的時間、創(chuàng)造力和精力。為了重新連接到我們工作的靈魂，我們不僅需要更好的完成同樣事情的方法，還需要一種全新的工作方式。
今天，我們將下一代人工智能的力量引入到工作中。介紹 Microsoft 365 Copilot——您的工作副駕駛員。它將大型語言模型（LLMs）的強大功能與 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)相結(jié)合，將您的話語轉(zhuǎn)化為地球上最強大的生產(chǎn)力工具。
“今天標志著我們與計算互動的演進的下一個重要步驟，這將從根本上改變我們的工作方式，釋放新一波生產(chǎn)力增長，”微軟公司董事長兼首席執(zhí)行官薩提亞·納德拉（Satya Nadella）說道。“通過我們的新工作副駕駛員，我們正在賦予人們更多的掌控權(quán)，通過最通用的界面——自然語言，使技術(shù)更易于接近?！?/p>
Copilot以兩種方式集成到 Microsoft 365 中。它與您一起工作，嵌入在您每天使用的 Microsoft 365 應(yīng)用程序中——如 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等——釋放創(chuàng)造力、提高生產(chǎn)力和技能水平。今天我們還宣布了一個全新的體驗：Business Chat。Business Chat跨越LLM、Microsoft 365應(yīng)用程序和您的數(shù)據(jù)——您的日歷、電子郵件、聊天、文檔、會議和聯(lián)系人——做您以前無法做的事情。您可以使用自然語言提示，例如“告訴我的團隊我們?nèi)绾胃庐a(chǎn)品戰(zhàn)略”，它將基于當天的會議、電子郵件和聊天線程生成狀態(tài)更新。
通過 Copilot，您始終掌握著控制權(quán)。您決定保留、修改或丟棄什么?，F(xiàn)在，您可以在 Word 中更有創(chuàng)造力，在 Excel 中更具分析能力，在 PowerPoint 中更具表達力，在 Outlook 中更具生產(chǎn)力，在 Teams 中更具協(xié)作性。
Microsoft 365 Copilot有三個方面來轉(zhuǎn)變工作：
釋放創(chuàng)意。有了Word中的Copilot，您可以快速啟動創(chuàng)意過程，因此您永遠不會再從空白開始。Copilot會給您一份初稿供編輯和迭代 – 節(jié)省寫作、搜集和編輯時間。有時Copilot會是正確的，有時會有用的錯誤 – 但它總是會讓您走在前面。您始終處于作者的控制下，推動您獨特的想法，并提示Copilot縮短、重寫或提供反饋。在PowerPoint中使用Copilot可以幫助您創(chuàng)建美麗的演示文稿，只需簡單提示即可從您上周或去年制作的文檔中添加相關(guān)內(nèi)容。使用Excel中的Copilot，您可以在幾秒鐘內(nèi)分析趨勢并創(chuàng)建專業(yè)外觀的數(shù)據(jù)可視化。
解鎖生產(chǎn)力。我們都希望專注于真正重要的20%的工作，但80%的時間被繁忙的工作所消耗，這使我們陷入困境。Copilot減輕了負荷。從總結(jié)長電子郵件線程到快速起草建議回復(fù)，在Outlook中使用Copilot可以幫助您在幾分鐘而不是幾小時內(nèi)完成清理收件箱的工作。而使用Teams的Copilot，每次會議都是有成效的會議。它可以總結(jié)關(guān)鍵討論點 – 包括誰說了什么，人們在哪里對齊，在哪里不一致 – 并建議行動項，所有這些都是在會議期間實時完成的。并且使用Power Platform的Copilot，任何人都可以自動化重復(fù)的任務(wù)，創(chuàng)建聊天機器人，并在幾分鐘內(nèi)從構(gòu)思到工作應(yīng)用。
GitHub的數(shù)據(jù)顯示，Copilot承諾為所有人解鎖生產(chǎn)力。使用GitHub Copilot的開發(fā)人員中，88%的人表示他們更加有生產(chǎn)力，74%的人表示他們可以專注于更令人滿意的工作，77%的人表示它幫助他們花費更少的時間搜索信息或示例。
但Copilot不僅超級充實了個人生產(chǎn)力，而且為每個組織創(chuàng)建了一個新的知識模型 – 利用今天大部分不可訪問和未被利用的海量數(shù)據(jù)和見解。Business Chat可在所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序上工作，以從海量數(shù)據(jù)中浮出您需要的信息和見解 – 這樣，知識可以在組織中自由流動，節(jié)省寶貴的時間搜索答案。您將能夠從Microsoft 365.com、從使用您的工作帳戶登錄的Bing或從Teams中訪問Business Chat。
升級技能。Copilot使您在擅長的領(lǐng)域做得更好，并讓您快速掌握尚未掌握的領(lǐng)域。普通人只使用少數(shù)命令 – 比如“制作幻燈片動畫”或“插入表格”，而這些命令是Microsoft 365中可用的成千上萬的命令之一?，F(xiàn)在，只需使用自然語言即可解鎖所有豐富的功能。而這只是個開始。
Copilot將從根本上改變?nèi)藗兣cAI以及AI與人們的工作方式。與任何新的工作模式一樣，都有一個學習曲線 – 但是那些擁抱這種新的工作方式的人將很快獲得優(yōu)勢。
Copilot系統(tǒng)：企業(yè)級AI
微軟憑借Copilot系統(tǒng)具備獨特的優(yōu)勢，可提供企業(yè)級AI。Copilot不僅是OpenAI的ChatGPT嵌入到Microsoft 365中，它還是一個復(fù)雜的處理和編排引擎，以自然語言的形式將LLM的力量（包括GPT-4）與Microsoft 365應(yīng)用程序和Microsoft Graph中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合起來，現(xiàn)在對所有人都可用。
以您的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。以人工智能為驅(qū)動的LLM是基于大量但有限的數(shù)據(jù)語料庫進行訓練的。解鎖業(yè)務(wù)生產(chǎn)力的關(guān)鍵在于以安全、合規(guī)和隱私保護的方式將LLM連接到您的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上。Microsoft 365 Copilot可以實時訪問Microsoft Graph中的內(nèi)容和上下文，這意味著它可以生成基于您的業(yè)務(wù)內(nèi)容（例如文檔、電子郵件、日歷、聊天、會議、聯(lián)系人和其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）的答案，并將它們與您的工作上下文（例如您現(xiàn)在的會議、您在某個主題上進行的電子郵件交流、您上周進行的聊天對話等）結(jié)合起來，以提供準確、相關(guān)和具有上下文的響應(yīng)。
基于微軟全面的安全、合規(guī)和隱私方法構(gòu)建。Copilot集成到Microsoft 365中，并自動繼承您公司的所有重要安全、合規(guī)和隱私策略和流程。雙因素身份驗證、合規(guī)邊界、隱私保護等使Copilot成為您可以信賴的人工智能解決方案。
設(shè)計保護租戶、組和個人數(shù)據(jù)。我們知道數(shù)據(jù)泄露是客戶關(guān)注的問題。Copilot LLM并不是在您的租戶數(shù)據(jù)或您的提示上進行訓練的。在您的租戶內(nèi)，我們經(jīng)過時間考驗的許可模型確保數(shù)據(jù)不會泄漏到用戶組之間。而在個人層面上，Copilot僅呈現(xiàn)您可以使用我們多年來用于保護客戶數(shù)據(jù)的相同技術(shù)訪問的數(shù)據(jù)。
集成到數(shù)百萬人每天使用的應(yīng)用程序中。Microsoft 365 Copilot集成到數(shù)百萬人每天用于工作和生活的生產(chǎn)力應(yīng)用程序中，包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等。直觀且一致的用戶體驗確保它在Teams和Outlook中的外觀、感覺和行為相同，并采用相同的提示、細化和命令設(shè)計語言。
設(shè)計學習新技能。
Microsoft 365 Copilot的基礎(chǔ)技能對于提高生產(chǎn)力是一個游戲規(guī)則改變者：它已經(jīng)可以使用您特定
Microsoft 365 Copilot旨在學習新技能。其基礎(chǔ)技能是提高生產(chǎn)力的變革性工具：它已經(jīng)能夠使用特定業(yè)務(wù)內(nèi)容和上下文來創(chuàng)建、匯總、分析、協(xié)作和自動化。但這并不是止步于此。Copilot知道如何控制應(yīng)用程序（例如“動畫此幻燈片”），跨應(yīng)用程序工作，將Word文檔翻譯成PowerPoint演示文稿。Copilot還設(shè)計用于學習新技能。例如，使用Viva Sales，Copilot可以學習如何連接到CRM系統(tǒng)以獲取客戶數(shù)據(jù)，如互動和訂單歷史記錄，以便在通信中使用。隨著Copilot了解新的領(lǐng)域和過程，它將能夠執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)和查詢。
我們致力于負責任的構(gòu)建
在微軟，我們遵循AI原則和負責任的AI標準以及幾十年的AI研究、基礎(chǔ)和隱私保護機器學習。一支由研究人員、工程師和政策專家組成的多學科團隊審查我們的AI系統(tǒng)，以尋找潛在的危害和減輕措施，不斷改進訓練數(shù)據(jù)，過濾限制有害內(nèi)容，查詢和結(jié)果阻止敏感主題，并應(yīng)用微軟技術(shù)，如InterpretML和Fairlearn，來幫助檢測和糾正數(shù)據(jù)偏差。我們清楚地說明系統(tǒng)如何做出決策，通過注明限制、鏈接來源以及提示用戶基于專業(yè)知識審查、事實核對和調(diào)整內(nèi)容來實現(xiàn)。
在學習的同時大膽前行
在未來幾個月中，我們將把Copilot帶到我們的所有生產(chǎn)力應(yīng)用程序中，包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams、Viva、Power Platform等。我們將很快分享有關(guān)定價和許可的更多信息。本月早些時候，我們宣布將Dynamics 365 Copilot作為世界上第一個在CRM和ERP中均擁有AI Copilot的產(chǎn)品，將下一代AI帶給每一條業(yè)務(wù)線。
每個人都應(yīng)該在工作中找到目標和意義，Microsoft 365 Copilot可以幫助實現(xiàn)這一點。為了滿足客戶的未滿足需求，我們必須快速負責地前行，在學習的同時。我們正在向一小群客戶測試Copilot，以獲取反饋并在擴大規(guī)模時改進我們的模型，我們很快會擴大到更多的客戶。
本文由 ChatGPT 翻譯
原文鏈接：https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/
]]>好，那這次我們就在這篇文章里好好的與大家聊聊目前常見的 Windows 10 與 Windows 11 操作系統(tǒng)，他們的特色和差別，以及一些專業(yè)化 Windows 10 版本（Enterprise LTSC 2021、神州網(wǎng)信政府版）。
Windows 10 家庭版專屬優(yōu)惠價格：￥398 Windows 10 專業(yè)版專屬優(yōu)惠價格：￥498 Windows 11 家庭版專屬優(yōu)惠價格：￥398 Windows 11 專業(yè)版專屬優(yōu)惠價格：￥498 Windows 11 工作站版本專屬優(yōu)惠價格：￥898 Windows 10 神州網(wǎng)信政府版專屬優(yōu)惠價格：￥1388 Windows 10 Enterprise LTSC 2021專屬優(yōu)惠價格：￥898
Windows 10 操作系統(tǒng)常見版本對比
Windows 10 于 2015 年 7 月 29 日發(fā)布正式版，是 Windows 7 之后的有力接棒者，Win 10 時代給我最深刻的印象就是主動放棄了 Adobe Flash Player。
我們目前在微軟官方網(wǎng)站以及各個代理渠道購買的 Win 10 主要分三種，家庭版與專業(yè)版與專業(yè)工作站版：
文末我們會詳細講講專業(yè)工作站版和其他兩個消費級的版本到底有何區(qū)別。。。
我們來看看這三個版本的主要區(qū)別：
首先在 Windows Hello、信息保護、BitLocker 都是專業(yè)版和工作站版才有的；彈性文件系統(tǒng)（ReFS）是工作站版的特色功能，后面我們會講到。
家庭版缺少了像 Windows Server Update Service（可以讓 IT管理員遠程部署最新的微軟產(chǎn)品更新）、企業(yè) Windows 更新以及 Windows 預(yù)覽體驗版的權(quán)限。
展臺模式、移動設(shè)備管理、Windows Autopilot 等功能依然是后兩者的專利。
以上的圖片里，三個版本的差別不大，只有工作站版本的獨享 SMB Direct 與持久內(nèi)存的功能。
下面我們來簡單提一下 Windows 10 目前在國內(nèi)也有一定銷量的小眾選手，他們是：
Windows 10 Enterprise LTSC 2021
Windows 10 Enterprise LTSC 2021 長期服務(wù)版正式發(fā)布，基于Windows 10 21H2版為基礎(chǔ)進行開發(fā)，包含Windows 10 v1903、1909、2004、21H1和21H2等更新中的所有增強功能，推薦適合追求系統(tǒng)精簡、運行穩(wěn)定、不盲目追求功能更新的人士使用，系統(tǒng)支持周期到2027年1月中旬。
LTSC 版本系統(tǒng) 是微軟針對特殊用途的設(shè)備開發(fā)的操作系統(tǒng)，比如醫(yī)療場系統(tǒng)、工業(yè)過程控制器和空中交通管制設(shè)備等，他們對系統(tǒng)的首要要求就是長期穩(wěn)定運行。
LTSC 即 Long-Term Servicing Channel 的縮寫，即長期支持/服務(wù)渠道。在生命周期內(nèi)，他只會進行安全更新系統(tǒng)的功能不會變化。
Windows 10?神州網(wǎng)信政府版
顧名思義，這個版本就是專門為政府部分設(shè)計的，考慮到政府部門對數(shù)據(jù)安全的重視程度非常高，所以這個版本是以 Windows 10 操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)，面向政府機構(gòu)、根據(jù)中國有關(guān)法律、法規(guī)、標準的規(guī)定，針對中國專業(yè)領(lǐng)域的需求，定制開發(fā)的一個操作系統(tǒng)版本。
主要有兩大特性：
去除不必要的功能，對硬件要求低
移除了下列應(yīng)用/服務(wù)：
天氣、Desktop App Installer、獲取幫助、Get Started、消息、混合現(xiàn)實門戶、Office Hub、Microsoft Solitaire Collection、Sticky Notes、Office OneNote、人脈、Store Purchase App、錢包、鬧鐘和時鐘、連接、反饋中心、地圖、語音錄音機、應(yīng)用商店、Xbox、Groove音樂、電影和電視、Cortana、Edge、Windows Defender 防病毒、Quick Assist、Windows To Go...
禁用了下列應(yīng)用/服務(wù)：
Administrative Shares、Fax and Scan、Windows Media Player、Windows Hello、遠程桌面、簡單 TCPIP 服務(wù)(即echo、daytime等)、簡單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議(SNMP) 、Internet Information Services、Microsoft Message Queue、ASP.NET 4.7、SMB 1.0/CIFS 文件共享支持、Telnet 客戶端、TFTP 客戶端、Hyper-V、Active Directory 輕型目錄服務(wù)、Windows Defender 應(yīng)用程序防護、NFS、容器、Windows Defender防火墻、Connected User Experiences and Telemetry、Diagnostic Policy Service、Remote Registry、Application Management、Problem Reports and Solutions Control Panel Support、Fax、Performance Logs & Alerts、Windows Error Reporting Service...
數(shù)據(jù)不回傳美國
據(jù)稱這款系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)不會回傳去美國，而是上傳到中國境內(nèi)的神州網(wǎng)信數(shù)據(jù)中心。
系統(tǒng)要求：
- 處理器: 1 GHz 及以上 x64 兼容處理器
- 內(nèi)存: 2GB 及以上
- 硬盤: 必須包含至少一塊不可移動硬盤，20GB 及以上可用空間
- 顯卡: 支持 DirectX 9 及以上
- 顯示器: 1024 x 768 分辨率及以上
- 網(wǎng)絡(luò)：必須包含至少一種網(wǎng)絡(luò)連接選擇，如 Wi-Fi 或以太網(wǎng)適配器
Windows 11 操作系統(tǒng)常見版本對比
Windows 11?于 2021 年 6 月 24 日發(fā)布，發(fā)布之初，其類似于 macOS 界面設(shè)計語言的風格引起了熱議，不過我覺得 11 終于擺脫了 Win 家族之前刻板的形象，不過像調(diào)用控制面板這種“老頑固”菜單時依然是那種控制邏輯，何時能像 macOS 的 setting.app 一樣才有意思呢。
Windows 11 依然分為家庭版、專業(yè)版以及工作站版。
三個版本均支持指紋識別、人臉識別技術(shù)、設(shè)備加密、查找設(shè)備防火墻等功能。
多重身份驗證、家長控制、Windows Defender、Windows Hello 等功能均在 11 上為標準配置。
差別來看下圖，BitLocker 設(shè)備加密、遠程部署、WIP、沙盒機制只在專業(yè)版和工作站版本里出現(xiàn)。
訪問權(quán)限分配、Azure Active Directory 聯(lián)接、eSIM 企業(yè)解決方案均只在專業(yè)版與工作站版提供，這個 eSIM 應(yīng)該是支持將 SIM 卡插入提供了 SIM 卡槽的筆記本電腦里，方便用戶在無固網(wǎng)條件下進行移動漫游。
組策略、展臺模式、移動應(yīng)用（設(shè)備）管理、Azure 虛擬桌面本地化運行等功能依然沒有為家庭版提供。
這個組策略很實用，你可以將 Win 系統(tǒng)與 Windows Server 配對，然后可以直接管理公司的電腦、用戶賬戶以及組、并隨時訪問文件和打印機。
下面三個只有專業(yè)版和工作站版有：
線上會議、從任務(wù)欄靜音等功能成為了標配。
云剪貼板、Cortana、桌面（11 中和 Mac 非常類似的 Space 功能），自然切換匹配平板電腦，自帶 Office 365 等均成為標配！
Edge、Power Automate、Microsoft 搜索、Whiteboard、多任務(wù)處理、OneDrive、SSO 單一登錄以及模仿 Mac 的窗口智能布局功能，微軟為它起了個非常接地氣的名字叫“貼靠組”。
三個版本均支持手勢觸控、觸控筆、語音的控制交互、語音輸入、小組件、Windows Ink 以及跨設(shè)備工作，這個跨設(shè)備工作類似于 Mac 的 handoff，也就是你可以在手機與電腦之間無縫對接文件的編輯工作。
除此之外，遠程桌面并沒有為家庭版設(shè)計，而永久性內(nèi)存也是工作站版本的獨有功能。
Windows 11 與?Windows 10 該選擇哪個
我個人感覺 11 與 10 相比，進化是全方位的，從視覺交互還是系統(tǒng)設(shè)計都是很大的一次跨越，我們之前曾撰文介紹過 Windows 11 在虛擬機下的使用體驗，感興趣的小伙伴不妨閱讀參考一下，有條件也可以親自嘗試一下 11 代系統(tǒng)。
在這里我們再簡單回顧一下 11 代有哪些新增的亮點。
主屏 UI 設(shè)計大幅度像 macOS 看齊
Windows 11 的”開始菜單“相比于 Win 10 的平鋪應(yīng)用程序快捷方式，無疑是一個重大的改變。如圖，默認情況下”開始菜單“位于桌面的屏幕中間，有種 macOS 的既視感，搜索、任務(wù)視圖等應(yīng)用，均采用了卡片的樣式，懸浮于任務(wù)欄上方。而Windows 10 的開始菜單只能放在左側(cè)。
小組件設(shè)計：
- Cortana 從任務(wù)欄消失，用戶可手動開啟
- 可以下載安卓應(yīng)用
- 更強的觸摸屏、語音和手寫筆支持
- Auto HDR 和 DirectStorage 等技術(shù)的加入讓 11 代系統(tǒng)對 Xbox 有更好的性能支持，游戲體驗更好
Windows 的專業(yè)版和專業(yè)工作站版有什么區(qū)別？
在前文的表格圖中大家大概可以窺探一二了，工作站版在以下幾個功能下是獨享的：
1. 工作站版本可以提高硬盤性能
“卓越性能模式” 是 Win11 專業(yè)工作站版里新增加的一個模式，通俗來說，“卓越性能模式” 可以讓系統(tǒng)動態(tài)實現(xiàn)性能優(yōu)化，通過識別 CPU 與 GPU 的工作量，來讓系統(tǒng)快速達到最高性能。
這是同一臺電腦上，分別安裝 Win11 專業(yè)版（開啟“高性能”模式）和 Win11專業(yè)工作站版（開啟“卓越性能”模式）的AS SSD Benchmark 跑分對比；可以看到兩版在得分上的差距非常明顯，其中“4K”與“4K-64K隨機”是差別最大的兩個選項。這兩組選項所對應(yīng)的，正是日常工作中大量的小體積零碎文件讀寫：
實際感受也印證了跑分情況，在同等配置與優(yōu)化條件下，工作站版其實沒有很明顯的速度提升，但操作與操作間的銜接卻更加流暢，卡頓現(xiàn)象減少了很多。這里有一個小細節(jié)，即工作站版的 CPU 溫度似乎略高于專業(yè)版，不過差別并不是很大，應(yīng)該是工作站版在資源調(diào)配上更加高效。
CPU溫度監(jiān)控（工作站版）
2. 工作站版本具有彈性文件系統(tǒng)（ReFS）
ReFS 是一項類似于 NTFS 的文件管理系統(tǒng)，和 NTFS 相比，ReFS 能夠更好地抵御數(shù)據(jù)損壞。這得益于 ReFS 中一項更為高效的文件校驗機制，通過增加校驗信息的比例，在遇到不可修復(fù)的壞塊時，ReFS 能夠大概率通過校驗信息自動修復(fù)。而這一特性，也使得 ReFS 更適合處理數(shù)據(jù)類資料。
3. 高速文件共享（SMB Direct）
SMB Direct 是一項引自 Windows Server 的功能，SMB Direct 的最大看點是能夠借助支持 RDMA（遠程直接數(shù)據(jù)存取，主要是為了解決網(wǎng)絡(luò)傳輸中服務(wù)器數(shù)據(jù)延遲的問題）的網(wǎng)絡(luò)適配器，以極高的速度完成數(shù)據(jù)傳輸。同時它還有另一個優(yōu)點，是 SMB Direct 的 CPU 占用率極低。
4. 更多數(shù)量硬件擴展支持
Win 11 工作站版是 Win11 的最高級版本，其支持的硬件配置也足以讓人目瞪口呆；舉個例子，專業(yè)版僅支持每系統(tǒng) 2 個CPU 和最多 2TB 內(nèi)存，但工作站版則可以支持 4 個 CPU 和最多 6TB 內(nèi)存。
除此之外，Intel Xeon、AMD Opteron 處理器也在其列，雖然這個基本上和咱沒有多大關(guān)系，但這足以表明了工作站版未來的擴展空間。
關(guān)于以上幾個版本的 Windows 操作系統(tǒng)的價格及購買建議
說了這么多，最后我們來看一下上述幾個操作系統(tǒng)的價格及采購渠道建議，然后我們再分析購買哪個版本合適。
- Windows 10 家庭版官方價格：￥1088
- Windows 10 專業(yè)版官方價格：￥1851
- Windows 11 家庭版官方價格：￥1088
- Windows 11 專業(yè)版官方價格：￥1817
- Windows 11 工作站版本官方價格：￥2488
- Windows 10 神州網(wǎng)信政府版官方價格：￥2176
- Windows 10 Enterprise LTSC 2021官方價格：￥1598
以上為各個系統(tǒng)的官方價格，其實這個價格體系早就亂套了，我一直搞不懂微軟為何對自己系統(tǒng)的定價如此混亂，到今天才想起來以設(shè)備捆綁 Win 的方式來銷售，早就晚太多了，造成了現(xiàn)在官方定價無人問津的狀態(tài)，目前國內(nèi)與我站合作的渠道商可以為大家提供非常優(yōu)惠的價格獲取上述幾個版本，大家在購買的時候還能獲取我站的專屬優(yōu)惠，價格還能再低一些：
- Windows 10 家庭版專屬優(yōu)惠價格：￥398
- Windows 10 專業(yè)版專屬優(yōu)惠價格：￥498
- Windows 11 家庭版專屬優(yōu)惠價格：￥398
- Windows 11 專業(yè)版專屬優(yōu)惠價格：￥498
- Windows 11 工作站版本專屬優(yōu)惠價格：￥898
- Windows 10 神州網(wǎng)信政府版專屬優(yōu)惠價格：￥1388
- Windows 10 Enterprise LTSC 2021專屬優(yōu)惠價格：￥898
可以看到我們提供的 Windows 系統(tǒng)購買渠道的價格還是非常親民的，感興趣的同學可以點擊鏈接直達購買頁面！
關(guān)于買哪個版本合適的問題，還需要看你的實際需要，如果是消費級場景，需要看看自己的 PC 配置情況：
Windows 10 的環(huán)境要求是：
- 處理器：1 千兆赫 (GHz) 或更快的處理器或者 SoC
- RAM：1 GB（32 位）或 2 GB（64 位）
- 硬盤空間：16 GB（32 位）OS 或 20 GB（64 位）OS
- 圖形卡：DirectX 9 或更高版本（含 WDDM 1.0 驅(qū)動程序）
- 顯示器：800 x 600
Windows 11 的環(huán)境要求是：
| 處理器 | 1 GHz 或更快的支持 64 位的處理器（雙核或多核）或系統(tǒng)單芯片 (SoC)。 |
| 內(nèi)存 | 4 GB。 |
| 存儲 | 64 GB 或更大的存儲設(shè)備，注：有關(guān)詳細信息，請參見以下“關(guān)于保持 Windows?11 最新所需存儲空間的更多信息”。 |
| 系統(tǒng)固件 | 支持 UEFI 安全啟動。請在此處查看關(guān)于如何啟用電腦以滿足這一要求的說明。 |
| TPM | 受信任的平臺模塊 (TPM) 2.0 版本。請在此處查看關(guān)于如何啟用電腦以滿足這一要求的說明。 |
| 顯卡 | 支持 DirectX 12 或更高版本，支持 WDDM 2.0 驅(qū)動程序。 |
| 顯示器 | 對角線長大于 9 英寸的高清 (720p) 顯示屏，每個顏色通道為 8 位。 |
這篇筆記有一個主題名叫：“有招一日 一日有招”，還是比較容易記的吧？哈哈哈
插播一條廣告哈，我們用 Office 辦公三劍客有越來越多的用戶喜歡用正版了，不管是一次性購買整個軟件的使用權(quán)還是按年訂購，都比你去網(wǎng)上找破解版安全省心，Office 2021 目前在國內(nèi)正規(guī)代理商的價格最低能到 698 元（Mac 版）。
Office 2021 小型企業(yè)版商用辦公軟件官方訂購價格為 ￥1998，現(xiàn)在國內(nèi)的特惠購買價格超級合適，Win 平臺價格為 1098 元，Mac 平臺的更便宜，僅需 698元。以上均為一次性購買的價格，可以適用于一臺 Windows PC 或 Mac 上，包括適用于 Windows 11 和 Windows 10 的 Word、Excel、PowerPoint 和 Outlook。
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- 一次性購買經(jīng)典版 Office 應(yīng)用程序，通過升級換代，增強功能，推動您的業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展
- 可供1名用戶使用，適用于1臺設(shè)備（PC 或 Mac）
- 包含Word，Excel，PowerPoint 和 Outlook，以及 OneNote
- 通過微軟現(xiàn)代生命周期策略（Microsoft Modern Lifecycle Policy）更新功能和安全級別支持所有語言。
- 系統(tǒng)要求：Windows 11.Windows 10 或 macOS
2022.01.14
一秒快速求和（多行數(shù)值）的小技巧
先看看下面的小視頻，是我們自己做的，B站，油管都有上傳，但這個視頻是用剪映做的，后期還會上傳到我們的同名抖音號上，希望大家多多支持我們的頻道！
文字講述版：
手工計算多列數(shù)值求和填寫太麻煩
一擊制敵方法來了 全選需要求和項和求和填寫列
按住ALT+=即可一秒內(nèi)在合計列獲得全部行的合計數(shù)值，前面的組合鍵是 Win 的，Mac 則是多一個 ? 鍵，也就是：“Command+Option+=”。
顯示所有行的合計數(shù)值：
怎么樣你學會了嗎？
2021.08.01
解決單元格寬度不讓增加的前提下解決“##”顯示問題
我們都知道當你輸入的字符已經(jīng)超過單元格寬度時，會自動顯示“#”符號，隨著單元格寬度越來越窄，“#”的數(shù)量會越來越少，最后只顯示一個“#”，此時你可以拉伸增加單元格的寬度，讓字符顯示完整，這種情況一般出現(xiàn)在輸入身份證信息之類的字符內(nèi)容時，但是如果不讓增加單元格寬度怎么辦，答案很簡單，減少字符的字號即可，比如說把 16 改成 9。
但是，還有更惡心的，單元格的寬度不讓修改，你去修改字號可以，但是一個數(shù)據(jù)量很大的表格里出現(xiàn)“#”的單元格太多怎么辦，你總不能一個一個格的去修改字號吧？
這時你就需要技巧了，看好步驟：
首先全選表格數(shù)據(jù)，CTRL+H調(diào)出「查找與替換」窗口，在替換的查找內(nèi)容里輸入因長度超過單元格寬度而被顯示為“#”的數(shù)字，然后在“替換為”里六空，最后點擊“全部替換”，此時所有 10000 的單元格全部變?yōu)榭铡?/p>
然后通過組合鍵 CTRL+G 調(diào)用定位窗口，在定位條件里選擇“空值”，點擊確定后所有為空的單元格都被定位出來了，背景色為灰色，然后在第一個被定位出來的單元格輸入10000
然后通過 CTRL+回車，所有定位的單元格就全部被填寫出了 10000，如果仍然顯示 #，你就可以直接降低一下字號即可完成這個批量操作，是不是很簡單呢？
未完待續(xù)…
在 Excel 那篇經(jīng)驗筆記發(fā)表后，我們得到了朋友們的廣泛關(guān)注，這里我們再針對 Word 開一期連載文章吧，主要介紹一下我們在日常生活工作中使用微軟 Office Word 這款經(jīng)典文本編輯器時積累的各種小技巧，相信一定能幫助您解決實際應(yīng)用過程中的諸多難題！
2021.08.16 一鍵將人員名單不同字數(shù)的姓名對齊
以上名單里的人名僅做示范講解用，無其他任何意義。
我們平時在 Word 里整理人員名單時經(jīng)常會遇到需要將名單做整個文檔寬度下的左右對齊，甚至是需要將不同字數(shù)的姓名，最常見的就是兩個漢字的人名和三個漢字的人名需要在同一列做左右對齊，這個時候你可千萬不要傻到一行一行的去敲空格來找對齊，那樣會累死你，想要提高工作效率就看下面的正確姿勢：
首先我們按 ? + A 全選文本（Win 平臺則是 CTRL+A），然后用 CTRL+H激活「查找與替換」的左側(cè)隱藏工具欄，點擊齒輪，也就是「高級查找與替換」，獨立窗口彈出來，如下圖：
在查找欄的“查找內(nèi)容”里輸入「<(?)(?)>」，勾選「使用通配符」，最后在「突出顯示找到的所有項選擇主文檔」，點擊「查找全部」即可。
此時兩個漢字的姓名均自動處于被選擇狀態(tài)，下一步關(guān)鍵需要做的就是在頂部的「開始」欄里找到「中文排版」的符號，就是一個帶雙向箭頭的大寫A字母。點擊后在適應(yīng)文字里將文字寬度從默認的2改成3即可，點擊確定，看看一秒變成對齊效果！
如下圖，看看這個小技巧是不是能幫您節(jié)省許多時間呢？
另外這個開放 IPTV 頻道列表還提供了另外四個 m3u 地址：
https://iptv-org.github.io/iptv/index.country.m3u(按照國家分組)https://iptv-org.github.io/iptv/index.category.m3u(按照類型分組)https://iptv-org.github.io/iptv/index.language.m3u(按照語言分組)https://iptv-org.github.io/iptv/index.nsfw.m3u(成人頻道)
以 IINA 播放器舉例，輸入 m3u 地址即可開始播放。
或者也可以使用播放列表的SFW版本 https://iptv-org.github.io/iptv/index.sfw.m3u
開源代碼地址：https://github.com/iptv-org/iptv
]]>微軟 Office 助手回形針、微軟紙牌彩蛋、Windows XP藍天綠草壁紙重制版以及 3D 版 Windows 畫圖
Windows XP藍天綠草壁紙重制版
下載 Windows XP 藍天綠草壁紙重制版壁紙
下載?Office 助手回形針壁紙
在 Mac 尚未普及于國內(nèi)臺式機市場前，Windows 絕對是高處不勝寒的狀態(tài)，還記得藍天草原，發(fā)紙牌、Office 助手、畫圖小工具吧？微軟這次就在壁紙站發(fā)布了四張復(fù)古懷舊壁紙，以及十余種各類的壁紙包可供網(wǎng)民下載使用。
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下載 Microsoft Design 全部壁紙資源]]>
你知道嗎？20 年前的今天，也就是?2001年3月24日，蘋果推出了 Mac OS 9 的繼任者 Mac OS X（其實就是 Mac OS 10，只是整個系統(tǒng)變化太大，蘋果以羅馬數(shù)字 X 來替代阿拉伯數(shù)字 10；這一代的操作系統(tǒng)的第一個版本號叫 Cheetah，自此蘋果開始了以貓科動物命名其版本號的傳統(tǒng)并一直延續(xù)到 Mavericks 前結(jié)束），整個系統(tǒng)的設(shè)計風格以 “Aqua”著稱，從窗口到按鈕都采用了半透明水珠式設(shè)計，雖然說和當前我們使用的 Catalina、Big Sur 風格迥異，但主體設(shè)計架構(gòu)卻是一脈相承，完整的將設(shè)計理念傳承到了現(xiàn)在的版本。
Mac OS X 是在 2000 年 1 月蘋果公司在 Macworld 大會主題演講中推出的。喬布斯當時表示，Mac OS X 將 “以其簡單的外觀取悅消費者，以其強大的功能驚艷專業(yè)人士”。他還說，這是蘋果自 1984 年最初的 Macintosh 操作系統(tǒng)以來”最重要的軟件”，現(xiàn)在看來事實上也是如此。
Aqua 界面引入了眾所周知的 Dock，可以方便地直接從桌面訪問應(yīng)用程序和文檔，此外，它還包括蘋果改造后的 Finder，用于文件管理。當然，Aqua 最為人所知的是其標志性的外觀，包括半透明的滾動條和按鈕。
其他功能還包括先進的電源管理，讓 iBooks 和 PowerBooks 從睡眠中瞬間喚醒，動態(tài)內(nèi)存管理，以及 Apple 的 Quartz 2D 圖形引擎，以實現(xiàn) “驚人的圖形”和更廣泛的字體支持。它附帶了 QuickTime 5、iMovie 2、iTunes和AppleWorks（蘋果當時的生產(chǎn)力軟件）。
新操作系統(tǒng)基于蘋果的”達爾文” Unix 操作系統(tǒng)內(nèi)核，對許多現(xiàn)有的 Mac OS 應(yīng)用都有支持，但開發(fā)者需要對自己的應(yīng)用進行調(diào)整。在推出時，Mac OS X 的售價為 129 美元，蘋果還在向 Mac 用戶收取升級費用。多年來，Mac 更新的價格越來越低，蘋果最終在 2013 年停止收費。
這也是喬布斯回歸蘋果后第一個向競爭對手揮出的反擊重拳，也是蘋果從一家瀕臨失敗的公司轉(zhuǎn)變?yōu)槭澜缟献畛晒Φ碾娔X公司的開始。
蘋果電腦操作系統(tǒng)發(fā)展時間線:
- System 1
- System 2
- System 3
- System 4
- System 5
- System 6
- System 7
- Mac OS 8
- Mac OS 9
- Mac OS X 10.0 “Cheetah”（奠定當代 Mac 操作系統(tǒng)的開山之作，拉開了與 Win 分庭抗爭的時代）
- Mac OS X 10.1 “Puma”
- Mac OS X 10.2 “Jaguar”
- Mac OS X 10.3 “Panther”
- Mac OS X 10.4 “Tiger”
- Mac OS X 10.5 “Leopard”
- Mac OS X 10.6 “Snow Leopard”
- Mac OS X 10.7 “Lion”（小編從這個版本開始接觸 Mac）
- OS X 10.8 “Mountain Lion”（第一次將名稱里的 Mac 去掉，體現(xiàn) Mac 與 iOS 的融合）
- OS X 10.9 “Mavericks”
- OS X 10.10 “Yosemite”
- OS X 10.11 “El Capitan“
- macOS 10.12 “Sierra”
- macOS 10.13 “High Sierra”
- macOS 10.14 “Mojave”
- macOS 10.15 “Catalina”
- macOS 11.0 “Big Sur”
- 新聞來源：MacRumors
- 配圖來自 Twitter @InfiniteLoopX
GIZMODO 的一篇考古文引起我的興趣，你能想象出 Ive 在蘋果的那些年設(shè)計出來的天才產(chǎn)品的靈感竟來源于 20 世紀 60 年代德國博朗公司的家電產(chǎn)品？
上世紀 50、60 年代 Dieter Rams 作為博朗的重要設(shè)計師深深地影響了 Jonathan Ive 的設(shè)計理念，Dieter 的十大設(shè)計理念是：
- 好設(shè)計是創(chuàng)新的｜Good design is innovative
- 好設(shè)計是實用的｜Good design makes a product useful.
- 好設(shè)計是美觀的｜Good design is aesthetic.
- 好設(shè)計讓產(chǎn)品易懂｜Good design makes a product understandable.
- 好設(shè)計是安靜的｜Good design is unobtrusive.
- 好設(shè)計是誠實的｜Good design is honest.
- 好設(shè)計是歷久彌新的｜Good design is long-lasting.
- 好設(shè)計是細節(jié)周到的｜Good design is thorough, down to the last detail.
- 好設(shè)計是環(huán)境友善的｜Good design is environmentally friendly.
- 好設(shè)計是盡可能地簡單｜Good design is as little design as possible.
以下是博朗的經(jīng)典產(chǎn)品與 Jonathan Ive 在蘋果的中期產(chǎn)品設(shè)計對比圖：
博朗在 1970s 推出的 ET44 計算機可以在 iOS 系統(tǒng)早期版本中找到它的身影。
仔細瞧瞧，博朗的這些家電產(chǎn)品還真的是影響了 Ive 在蘋果的產(chǎn)品設(shè)計風格，不知你是否對這種說法贊同呢？
本文圖片源自 GIZMODO《1960s Braun Products Hold the Secrets to Apple’s Future》
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使用很簡單，從本地選擇圖片然后上傳進入待生成頁面。
可以選擇頁面的旋轉(zhuǎn)角度，對焦位置以及周圍模糊度（分三檔）
普通版的效果如下：（帶有水印）
如果訂閱 PRO 會員可以去掉水印，導(dǎo)出 7000px 像素的高分辨率圖片。
實現(xiàn)方式：native 代碼、native 框架、native app 一樣的分發(fā)
在實現(xiàn)上，Clips 和原生的 app 使用一樣的方式。在 UI 框架上同時支持 UIKit 和 SwiftUI，有些開發(fā)者認為只能使用 SwiftUI 開發(fā)，這點是錯誤的。Clips 的定位和 watch app、app extension 類似，和 app 在同一個 project 里，是一個單獨的 target。只是 Clips 并沒有自己的專屬 framework（其實有一個，但是主要包含的是一些特色 api），使用的框架和 app 一致，可以認為是一個精簡版的原生 App。
Clips 不能單獨發(fā)布，必須關(guān)聯(lián)一個 app。因此發(fā)布的流程和 app 和一樣的，在 apple connect 上創(chuàng)建一個版本，和 app 一起提交審核。和 app 在技術(shù)上的最大區(qū)別只是大小限制在 10MB 以內(nèi)，因為 Clips 的基礎(chǔ)就是希望用戶可以最迅速的被用戶使用，如果體積大了就失去了產(chǎn)品的根本。
產(chǎn)品定位：用完即走
蘋果對 Clips 的使用場景非常明確：在一個特定的情境里，用戶可以快速的使用 app 的核心服務(wù)。是小程序內(nèi)味了！
坦率的說，很難說 Clips 的理念是蘋果原創(chuàng)的，在產(chǎn)品的定位上和微信小程序如出一轍。尤其是微信小程序在國內(nèi)已經(jīng)完全普及了，微信小程序初始發(fā)布的時候也被蘋果加了多條限制。其中一條就是小程序不能有虛擬商品支付功能?，F(xiàn)在回頭看蘋果自己的 Clips 可以完美支持 apple pay，很難說蘋果沒有私心。
觸手可及
Clips 使用一段 URL 標識自己，格式遵從 universal link。因為蘋果對 Clips 的使用場景非常明確，所以在 Clips 的調(diào)起方式做了嚴格限制。Clips 的調(diào)用只能是用戶主動要發(fā)起才能訪問，所以不存在用戶在某個 app 里不小心點了一個按鈕，就跳轉(zhuǎn)下載了 Clips。
Clips 的發(fā)起入口有以下幾種：
- Safari 中關(guān)聯(lián)了 Clips 的網(wǎng)頁
- 蘋果消息應(yīng)用
- Siri 附近建議和蘋果地圖
NFC 和二維碼的入口很容易理解，必須用戶主動拿出手機靠近 NFC、打開相機掃描。蘋果專屬的 Clips 碼生成工具在年底才會開放。
Safari 中發(fā)起和之前的 universal link 類似，在網(wǎng)站配置了關(guān)聯(lián)的 Clips 信息后，會有一個 banner 提示打開應(yīng)用。
因為 Clips 提交 app store 審核的信息里也會配置好相關(guān)的 url，因此如果在 message 里發(fā)了 Clips 的鏈接，操作系統(tǒng)也會在應(yīng)用里生成一個 Clips 的卡片，用戶如果需要可以主動點擊。
Siri 附近建議和蘋果地圖（在 connect 中可以配置 Clips 的地理位置）。場景和前面的二維碼類似，如果我在地圖上看到一個商家，商家有提供服務(wù)的 Clips，我可以在地圖或者 Siri 建議里直接打開 Clips。
再次總結(jié)一下 Clips 的入口限制：只能是用戶主動發(fā)起才能訪問。雖然 Clips 的入口是一段 universal link，在代碼里的處理方式也和 universal link 一致，但是為了 Clips 不被濫用，Clips 的調(diào)起只能是操作系統(tǒng)調(diào)起。App 沒有能力主動調(diào)起一個 Clips 程序。
無需安裝、卸載
因為 Clips 的大小被限制在了 10MB 以下，在當下的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下，可以實現(xiàn)快速的打開。為了給用戶使用非常輕松的感覺，在 UI 上不會體現(xiàn)“安裝”這樣的字眼，而是直接“打開”。預(yù)期的場景下用戶打開 Clips 和打開一個網(wǎng)頁類似。因此在用戶的視角里就不存在軟件的安裝、卸載。
Clips 的生命周期由操作系統(tǒng)全權(quán)接管。如果 Clips 用戶一段時間后沒有使用，操作系統(tǒng)就會自動清除掉 Clips，Clips 里存儲的數(shù)據(jù)也會被一并清除。因此雖然 Clips 提供了存儲的能力，但是程序不應(yīng)該依賴存儲的數(shù)據(jù)，只能把存儲當做 cache 來使用，操作系統(tǒng)可能自動清除緩存的數(shù)據(jù)。
橫向比較：PWA、Instant Apps、小程序
Instant Apps
18 年正式發(fā)布的 Android Instant apps 和 Clips 在技術(shù)上是最接近的。Instant apps 中文被翻成“免安裝應(yīng)用”，在體驗上也是希望用戶能夠最低成本的使用上 app，讓用戶感受不到安裝這個步驟。Instant apps 也可以通過 url 標識（deep link），如果在 chrome 里搜索到應(yīng)用的網(wǎng)站，chrome 如果識別到域名下有關(guān)聯(lián)應(yīng)用，可以直接“打開”。消息中的鏈接也可以被識別。只是 Instant apps 發(fā)布的早，國外用戶也沒有使用二維碼的習慣，所以入口上不支持二維碼、NFC。
兩者的根本區(qū)別還是在定位上，Instant apps 提出的場景是提供一個 app 的試用版。因此場景是你已經(jīng)到了 app 的下載頁面，這個時候如果一個 app 幾百兆你可能就放棄下載了，但是有一個極簡的試用版，就會提高你使用 app 的可能。這個場景在游戲 app 里尤其明顯，一方面高質(zhì)量的游戲 app 體積比較大。另一方面，如果是一個付費下載的應(yīng)用，如果有一個免費的試用版，也可以增加用戶的下載可能。在蘋果生態(tài)里很多應(yīng)用會提供一個受限的免費 lite 版本也是一樣的需求。
但是 Instant apps 在國內(nèi)沒有產(chǎn)生任何影響。因為政策的原因，Google Play 不支持在國內(nèi)市場使用。國內(nèi)的安卓應(yīng)用市場也是魚龍混雜，對于 Instant apps 也估計也沒有統(tǒng)一支持。另外國內(nèi)的安卓生態(tài)也和歐美地區(qū)區(qū)別比較大，早期安卓市場上收費的應(yīng)用很少，對于用戶而言需要試用免費 app 的場景很少。另外大廠也可能會推出專門的急速版應(yīng)用，安裝后利用動態(tài)化技術(shù)下發(fā)代碼，應(yīng)用體積也可以控制在 10 MB 以內(nèi)。
Clips 則是非常明確的面向線下提供服務(wù)的場景，在應(yīng)用能力上可以接入 sign in with apple，apple pay。這樣一個全新的用戶，可以很快速的使用線下服務(wù)并且進行注冊、支付。用戶體驗會好的多。安卓因為國內(nèi)生態(tài)的原因，各個安卓廠商沒有統(tǒng)一的新用戶可以快速注冊的接口，也沒有統(tǒng)一的支付接口，很難提供相匹敵的體驗。如果開發(fā)者針對各個廠商單獨開發(fā)，那成本上就不是“小程序”了。
Progressive Web App(PWA)
Progressive Web App 是基于 web 的技術(shù)。在移動互聯(lián)網(wǎng)興起之后，大家的流量都轉(zhuǎn)移到了移動設(shè)備上。然而在移動上的 web 體驗并不好。于是 W3C 和谷歌就基于瀏覽器的能力，制定了一套協(xié)議，讓 web app 可以擁有更多的 native 能力。
PWA 不是特指某一項技術(shù)，而是應(yīng)用了多項技術(shù)的 Web App。其核心技術(shù)包括 App Manifest、Service Worker、Web Push。
PWA 相當于把小程序里的代碼直接下載到了本地，有了獨立的 app 入口。運行的時候基于瀏覽器的能力。但是對于用戶感受和原生 app 一樣。
我個人對 PWA 技術(shù)很有好感，它的初衷有著初代互聯(lián)網(wǎng)般的美好。希望底層有一套協(xié)議后，用戶體驗還是沒有邊界的互聯(lián)網(wǎng)。然而時代已經(jīng)變了。PWA 在中國基本上是涼了。
PWA 從出生就帶了硬傷，雖然谷歌希望有一套 web 標準可以運行在移動設(shè)備上，但是對于蘋果的商業(yè)策略而言，這并不重要。因此 PWA 的一個協(xié)議，從制定出來，再到移動設(shè)備（iOS）上支持這個特性，幾年就過去了。而且對于移動用戶而言，可以擁有一個美好的 web app 并不是他們的痛點。
總結(jié)起來 PWA 看著美好，但似乎更多是對于 web 開發(fā)者心中的美好愿景。在落實中遇到了很多現(xiàn)實的問題，技術(shù)支持的不好，開發(fā)者就更沒有動力在這個技術(shù)上做軟件生態(tài)了。
微信小程序
前面提過在產(chǎn)品理念上小程序和 Clips 很相似，甚至說不定 Clips 是受了小程序的啟發(fā)。在市場上，小程序是 Clips 的真正對手。
小程序基于微信的 app，Clips 基于操作系統(tǒng)，因此在能力上 Clips 有優(yōu)勢。小程序的入口需要先打開微信，而 Clips 可以通過 NFC 靠近直接激活應(yīng)用。對于開發(fā)者而言，Clips 可以直接獲得很多原生的能力（比如 push），如果用戶喜歡可以關(guān)聯(lián)下載自己的原生應(yīng)用。在小程序中，微信出于商業(yè)原因開發(fā)者不能直接跳轉(zhuǎn)到自有 app，小程序的能力也依賴于微信提供的接口。
對于從 Clips 關(guān)聯(lián)主 app 蘋果還挺重視的，提供了幾個入口展示關(guān)聯(lián) app。
首先在 Clips 的展示頁就會顯示：
每次使用 Clips 時也會有一個短暫的浮層展示：
開發(fā)者也可以自己通過 SKOverlay 來展示：
不過如果開發(fā)者沒有自己的獨立 app，那么也就只能選擇小程序了。小程序發(fā)展到現(xiàn)在場景也比最早提出的線下服務(wù)更加多了，反而類似 Instant apps，更像一個輕量級的 app。
考慮到國內(nèi)很多小程序的廠商都沒有自己的獨立 app，因此 Clips 對于這部分群體也并沒有什么吸引力。不過對于線下服務(wù)類，尤其有支付場景的，Clips 在用戶體驗上會比小程序好一些。
總結(jié)，Clips 的業(yè)務(wù)場景和小程序有一小部分是重疊的，小程序覆蓋的場景還是更多一些。兩者在大部分時候并不是互斥式的競爭關(guān)系，即便在一些場景下 Clips 有技術(shù)優(yōu)勢，商家也不會放棄小程序，因為還有安卓用戶嘛。還是看商家在某些場景里，是否愿意為用戶多提供一種更好的交互方式。
對比原生 app 的技術(shù)限制
雖然 Clips 可以直接使用 iOS framework，但是因為 Clips 的使用場景是新用戶的初次、簡短、當下（in-the-moment experience）的使用，相比原生 app 蘋果還是進行了一些限制。
App 不能訪問用戶的隱私信息：
- 運動和健身數(shù)據(jù)
- Apple Music 和多媒體文件
- 通訊錄、信息、照片、文件等數(shù)據(jù)
不過為了能夠提供給用戶更加輕便的體驗，通過專門為 Clips 設(shè)計了免申請的通知、定位權(quán)限。不過也有限制：免申請的通知只在 8 個小時內(nèi)有效。位置只能獲取一次。如果 app 需要重度使用這兩類權(quán)限就還是和原來一樣，可以彈窗申請。
某些高級應(yīng)用能力也會受限，需要在完整的應(yīng)用中才能使用：
- 不能請求追蹤授權(quán)
- 不能進行后臺請求任務(wù)
- 沒在激活狀態(tài)藍牙連接會斷開
總的而言雖然有一些限制，但是這些限制的出發(fā)點是希望開發(fā)者關(guān)注 Clips 的正確使用場景。對于 Clips 所提倡的使用場景里，蘋果提供的能力是完全夠用的。
一些技術(shù)細節(jié)
可以建立一個共享 targets 的 Asset catalog 來共用圖片資源。
在 Clips 中申請的授權(quán)，在下載完整應(yīng)用后會被同步到應(yīng)用中。
通過 App Group Container 來共享 Clips 和 app 的數(shù)據(jù)。
Clips 的 url 可以配置參數(shù)：
在 App Store Connect 中還可以針對指定的參數(shù)配置不一樣的標題和圖片。比如一家連鎖咖啡店，可能不同的店你希望彈出的標題圖片是不一樣的，可以進行單獨的配置。
總結(jié)
蘋果給定義的 Clips 的關(guān)鍵詞是：lightweight、native、fast、focused、in-the-moment experience。
Clips 在特定的線下場景里有著相當好的用戶體驗。對于已經(jīng)擁有獨立 app 的公司來說，開發(fā)一個 Clips 應(yīng)用的成本并不高。我個人還是期待這樣一個好的技術(shù)可以被更多開發(fā)者接納，可以提供給用戶更好的體驗。對于小程序，Clips 的場景窄的多，兩者并不是直接競爭關(guān)系。我更愿意看做是特定場景下，對于小程序原生能力不足的一種補充。
本文轉(zhuǎn)載自《蘋果 App Clip 技術(shù)詳解 | 蘋果?App Clip 技術(shù)詳解》，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有。
]]>效果展示
我們來看下 iPhone SE 發(fā)布的那篇文章的展示效果 效果圖：
布局剖析
我們來分析下上面的布局效果：排版共有 5 個模塊組成。 我們分別用 A 、B 、C 、D 、E 來標記。如下圖：
排版剖析:
如果你稍懂 CSS，那么實現(xiàn)這樣的布局是非常簡單的。Apple 用的方式是使用 Flex Layout：
<div style="display: flex">
<div style="display: flex;width: 50%; flex-direction: column;">
<div style="display: block;">
<!-- 內(nèi)容 A -->
</div>
<div style="display: block;">
<!-- 內(nèi)容 B -->
</div>
</div>
<div style="display: flex;width: 50%;flex-direction:column;">
<!-- 內(nèi)容 C -->
</div>
<div style="display: flex;flex-direction:column;">
<!-- 內(nèi)容 D -->
</div>
<div style="display: flex; flex-direction:column;">
<!-- 內(nèi)容 E -->
</div>
</div>
然而，微信官方的內(nèi)容編輯器并不支持直接編輯 HTML，不過這難不倒我們，我們要使用一些簡單的黑科技（后文會說明）就能把代碼提交到微信后端，實現(xiàn) Flex Layout 效果。
點擊事件、動效
我們發(fā)現(xiàn)，Apple 的 ABCDE 每個模塊都有點擊事件，然而微信公眾號并不支持 JS，那么點擊事件是如何添加的的呢？ 其實，Apple 團隊采用 SVG + JPEG/GIF 組合方案 來給圖片增加點擊事件和動效的。** 我們來看下效果：
1，SVG + JPEG + JPEG 完整效果，請用微信掃描文章頂部二維碼：
2，SVG + JPEG + GIF 完整效果，請用微信掃描文章頂部二維碼：
3，SVG + GIF + GIF 完整效果，請用微信掃描文章頂部二維碼：
之所以可以實現(xiàn)上述效果，是因為我們利用 SVG 給圖片增加了點擊事件。由于在 SVG 中 使用 animate 標簽 可以添加事件，同時 animate 本身就有動畫效果， 因此使用 SVG，微信文章中的圖片就擁有了交互能力。
使用這部分代碼時，只需要將圖片 1 、圖片 2 的 URL 替換成，你已經(jīng)上傳到微信圖庫中圖片的 URL 即可實現(xiàn)上述效果。
當我們把 JPEG 用 GIF 來代替時，可以組合的效果選擇就豐富多了。比如上面演示的 “SVG + JPEG + GIF和SVG + JPEG + GIF`。
實現(xiàn)這個效果的主要代碼如下：
...
<div style="display: flex;width: 100%;flex-direction: column;">
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"
style="background-image:
url(圖片 2 微信圖庫 URL);">
<animate attributeName="opacity"begin="click">
</animate>
</svg>
<div
background-image:
url("圖片 1 微信圖庫 URL");">
</div>
</div>
...
用 Chrome Inspect 提交代碼
我們知道，微信公眾號的編輯器是不支持直接修改文章 HTML 的。那么我們該如何才能把編輯好的代碼提交到微信后臺呢？ 這時候我們就要用到 Chrome Inspect，對于做前端的同學來說，Chrome Inspect 是調(diào)試過程中離不開的工具，它可以直接幫助我們修改前端 HTML 代碼。因此提交代碼的步驟是：
- 用 Chrome 瀏覽器打開微信公眾號的圖文編輯器，在文章中隨意輸入一句話
- 右鍵點擊網(wǎng)頁空白處，選擇
Inspect。 - 打開 Inspect 后，用 Inspect 左上角的選擇器選中最開始輸入的內(nèi)容，右鍵點擊標簽，選擇
Edit as HTML - 貼入代碼（ Flex 或 SVG ），就能看到效果。
Flex Layout + SVG + Chrome Inspect 實現(xiàn)蘋果動效
我們了解了 Apple 公眾號的效果是如何實現(xiàn)的了，下面那么我們來實踐一下。
本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「東澤聊技術(shù)」文章《月薪 3W 的 Apple 微信編輯是這么發(fā)文章的 |如何發(fā)類似 Apple 微信公眾號的文章效果》
當我們在談?wù)撘粋€電影是不是高清的時候，究竟是在談?wù)撌裁矗?/p>
分辨率
分辨率指的是顯示的像素有多少，分辨率越高代表影像質(zhì)量越好，越能表現(xiàn)出更多的細節(jié)，文件大小也越大。
1080i/1080P/4K 是什么鬼
如果要講清楚這幾個概念，還要從電視的隔行掃描（interlaced scan）和逐行掃描（Progressive scan）說起。以前的CRT電視機的工作原理是電子束在屏幕上一行行掃描后發(fā)光來顯示圖像的，在信號傳輸過程中為了節(jié)省帶寬，分奇數(shù)行和偶數(shù)行兩次掃描?，F(xiàn)在的電視雖然都已經(jīng)是逐行掃描了，但是大部分的電視信號依然是隔行掃描，也就是說每次傳輸?shù)膱D像信號只有一半。假設(shè)電視的分辨率為1920×1080,則有1080個掃描行，每次傳輸?shù)膱D像只占了一半的掃描行。之所以人眼看不出只有半張圖片，是因為人眼的視覺暫留幫我們把兩個半張圖片拼接成了一張完整的圖片。
高清電視信號的傳輸有1080i和720P，之所以沒有1080P，還是因為傳輸帶寬的問題。在一些體育比賽直播中，如果用隔行掃描比如1080i進行傳輸，因為體育比賽的畫面基本都在高速移動，兩次隔行掃描得到的圖像差異過大，在進行拼接的時候已經(jīng)拼接不上了，所以就出現(xiàn)了重影和錯位。體育比賽觀看的分辨率推薦720P，雖然在分辨率上做了犧牲，但是每一幀的圖像都是完整的，不會影響觀看。如果非要給這三個排序的話，我覺得應(yīng)該是1080P>720P>1080i。
然后再說4K中的K，K代表著橫向像素中大約有多少列，1K就是1024，4K就是4096。所以1920×1080就是1.9K或2K，3840×2160是電視標準的4K，4096×2160也是4K。常說的4K，2K都沒有固定的分辨率，只看橫向像素。
綜上，P和i都代表著豎向像素的行數(shù)，K代表著橫向像素列數(shù)。我們所說的高清視頻至少要達到1080i才及格。到此，我們可以開始談?wù)勲娪傲恕?/p>
VCD與DVD
在使用MPEG2標準的DVD大行其道的年代，受限于這種編碼技術(shù)，DVD的分辨率只有720×480，但是已經(jīng)比之前VCD的分辨率320×240提高了四倍多，而且VCD非常容易損壞不易保存，相信很多看過VCD的人都經(jīng)歷過關(guān)鍵情節(jié)全屏馬賽克的情況。所以VCD在國內(nèi)經(jīng)歷過一段時間的野蠻生長后退出了歷史舞臺。
DVD根據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容層的層數(shù)又分為了兩大類：DVD-5和DVD-9。一部DVD-5的容量只有4.7G左右，DVD-9的容量最多只能有8.5G。DVD-9雖然能容納更多內(nèi)容，但是分辨率依然是720×480。很多以前的電影和電視劇看不到畫質(zhì)很好的版本，是因為他們只發(fā)行了DVD。
藍光可能不是你想象中的那個
很多人可能在國內(nèi)視頻網(wǎng)站上聽過這個藍光這個名字，但其實這是視頻網(wǎng)站掛羊頭賣狗肉，提供的視頻質(zhì)量也跟真正的藍光相差甚遠。
藍光光碟（Blu-ray Disc）其實是DVD之后的下一代光盤格式，簡稱藍光。被叫做這個名字是因為藍光光碟用的是藍色激光束進行讀寫操作。中間有幾年的時間還曾經(jīng)存在另一種叫做HD DVD的光盤格式跟藍光爭奪天下，但是在2008年之后，HD DVD最終敗下陣來，藍光一統(tǒng)天下。
容量方面，跟DVD5和DVD9相對應(yīng)，單面單層的藍光光碟容量為25G，單面雙層的容量為50G。在各大好萊塢電影公司紛紛推出藍光光碟之后，一部電影的容量最高可以達到40G左右，分辨率達到了1920×1080（1080P），至此，我們才得以看到真正高清的電影。
由于藍光光碟的巨大容量，所以不需要使用任何降低圖像質(zhì)量的壓縮算法，因此不會損失任何細節(jié)，沉浸感也更好，只有沉浸其中，這樣才能真正感受到電影的魅力。你不會希望在觀影過程中突然冒出個馬賽克擾了心情。相信我，體驗了高清之后你就再也忍受不了任何槍版或者其他低清晰度的電影了。
但是也正是因為容量過大，沒有足夠的空間存儲，另外多年前的網(wǎng)速如果要拖一部藍光原盤可能要幾天時間，所以需要在保證視頻質(zhì)量的前提下盡量縮小體積。在2008之后國內(nèi)外出現(xiàn)了很多壓制組，他們會對藍光光碟的內(nèi)容進行重新編碼縮小體積，最常見的編碼技術(shù)是H264，也叫x264、AVC、MPEG-4。壓制完成的視頻有1080P和720P，這種小體積高質(zhì)量的視頻也同樣適合收藏和觀看。我們現(xiàn)在看到的大部分視頻都是在藍光的基礎(chǔ)的上進行壓制的，各大資源網(wǎng)站提供的最新電影都是搬自國內(nèi)外這些壓制組。
下面這兩張對比圖能看出區(qū)別么？（微信對圖片有壓縮，文章中的對比圖可以點擊文章底部的閱讀原文查看原圖）
為什么碼率很重要
碼率的意思是單位時間內(nèi)傳輸數(shù)據(jù)的位數(shù)，用kbps表示?；镜乃惴ㄊ牵捍a率(kbps)=文件大小(KB) * 8 / 時間(秒)。假設(shè)一部兩個小時的BD50藍光電影的視頻容量為35G，則碼率為
35×1024×1024×8/2/3600=40777kbps=41Mbps
如果同一部電影的分辨率相同，碼率不一樣，也會影響畫面的質(zhì)量。因為碼率越高，單位時間內(nèi)傳輸?shù)漠嬅嫘畔⒁簿驮截S富。
談到碼率就不得不談到流媒體。流媒體是不用下載打開就可以直接觀看的服務(wù)商。國內(nèi)的三大視頻網(wǎng)站，國外比較知名的Netflix、hulu、Amazon Prime Video和Youtube，都可以算作流媒體。如果國外的這些流媒體都能進入中國，也就沒三大視頻網(wǎng)站什么事了。
既然都是在線視頻，如果要流暢地觀看，網(wǎng)絡(luò)條件就要夠好。如果視頻體積過大，勢必會影響加載的速度。所以流媒體提供商就在視頻的碼率上做文章，在分辨率一樣的情況下，通過壓縮視頻減小碼率，犧牲一點畫質(zhì)從而減小體積，優(yōu)化視頻加載的體驗。
一部電影在影院下映一段時間后，首先會上線流媒體，然后會發(fā)行藍光原盤。就像前面說的，流媒體中的視頻碼率相對比較低，所以很多畫面細節(jié)跟藍光原盤比還是有差距的。而且流媒體對網(wǎng)絡(luò)的依賴性很高，流媒體大多會根據(jù)當前的網(wǎng)絡(luò)速度來自動調(diào)整播放的分辨率，如果自己的網(wǎng)絡(luò)在高峰期比較卡頓，那就很影響觀影體驗了。
比如下面這個對比圖中，畫面主人公的面部藍光源更加清晰，左邊流媒體源的畫面中帽子男的衣服褶皺消失了，右邊裙子女的面部細節(jié)要比左邊更豐富一些。
幀率又是什么
幀率指的是每秒顯示的幀數(shù)。由于人類眼睛的特殊生理結(jié)構(gòu)，如果所看畫面的幀率高于每秒約10至12幀的時候，就會認為是連貫的。所以如果將這么多幀的圖片放在一秒內(nèi)播放完成，人眼所感受到的畫面就是連續(xù)的。
從有聲電影誕生的1926年到今天，99%的電影依然是24幀。只有霍比特人和李安的兩部最新電影進行了更高幀率的嘗試，《比利林恩的中場戰(zhàn)事》和《雙子殺手》都達到了驚人的120幀。幀數(shù)如果不高，會導(dǎo)致高速運動的物體看起來不連貫或者重影。幀數(shù)越高，再配合上更高的分辨率，人眼看到的電影畫面也就越接近真實世界。比如下圖60幀版本中火車快速通過的時候還能看到坐在火車里的乘客。
4K時代
前面提到過4K，橫向像素要達到1024的4倍。之所以要單獨拿出來說，是因為4K里面的貓膩太多了。
比較常見的3840×2160其實不算真正的4K，因為4K的橫向像素要達到4096，這個分辨率被叫做Ultra High Definition，簡稱UHD，但是電視界經(jīng)常把這個分辨率標為4K來誤導(dǎo)消費者。4096×2160是數(shù)字電影的4K標準，但是根據(jù)畫幅比例的不同又衍生出了很多分辨率，4096×2160的畫幅比例是1.90:1，4K的《雙子殺手》畫幅比例為1.85 : 1，分辨率應(yīng)為3996 × 2160。觀眾能在電影院欣賞到的4K電影少之又少，我只在今年《雙子殺手》上映的時候去CINITY影院體驗到了4K120幀，所以大家現(xiàn)在對分辨率是UHD還是4K也就沒那么在意了，都統(tǒng)統(tǒng)稱為4K。
在2015年之后，藍光原盤開始支持4K高清內(nèi)容，新標準稱為Ultra HD Blu-ray，新規(guī)格的碟片有雙層66GB和三層100GB兩種。4K藍光原盤影片的壓制采用H.265/HEVC高效率編碼格式，能達到H.264兩倍的壓縮率， 分辨率為3840 x 2160，幀率最高能達到60FPS。
4K藍光影片的的畫面信息內(nèi)容是1080的4倍，影片細節(jié)更加豐富和生動。伴隨4K藍光影片的HDR（高動態(tài)范圍成像）可以使呈現(xiàn)的色彩更加生動，最亮和最暗畫面的對比度更加分明，畫面中的物體也更加真實，畫面顏色過渡更加自然，帶給用戶視覺上的沖擊也更大。HDR的標準有HDR10和杜比視界，僅這兩個概念又能講上一整集，在這里就不贅述了，直接上對比圖。
4K藍光影片的頭號勁敵就是諸如Netflix之類的流媒體，后者也推出了很多4K內(nèi)容，觀看起來也更加方便。不過跟1080P一樣，流媒體中的4K碼率比4K藍光碟的碼率要低不少。所以，流媒體或者4K藍光原盤，就看自己的選擇了。
寫在最后
文章到這里，已經(jīng)講了很多晦澀難懂的概念，希望大家還能撐到這里。為了講明白這些東西，查了很多很多的資料和視頻，希望我的這些功夫都沒有白費，如果恰好還能幫助到大家，我也就知足了。
本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「iTecMovie」，文章原文。
]]>在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷史上，最開始確實就是直接使用 IP 地址來訪問遠程主機的。早期聯(lián)網(wǎng)的每臺計算機都是采用主機文件（即我們俗稱的 hosts 文件）來進行地址配置和解析的，后來聯(lián)網(wǎng)機器越來越多，主機文件的更新和同步就成了很大的問題。于是，1983 年保羅·莫卡派喬斯發(fā)明了域名解析服務(wù)和域名系統(tǒng)，在 1985 年 1 月 1 日，世界上第一個域名 nordu.net 才被注冊成功。
域名比 IP 地址更容易記憶，本質(zhì)上只是為數(shù)字化的互聯(lián)網(wǎng)資源提供了易于記憶的別名，就像在北京提起「故宮博物院」就都知道指的是「東城區(qū)景山前街 4 號」的那個大院子一樣。如果把 IP 地址看成電話號碼，那域名系統(tǒng)就是通訊錄。我們在通訊錄里保存了朋友和家人的信息，每次通過名字找到某人打電話的時候，通訊錄就會查出與之關(guān)聯(lián)的電話號碼，然后撥號過去。我們可能記不下多少完整的電話號碼，但是聯(lián)系人的名字卻是一定記得的。
既然「域名」只是一個別名，單憑這一個名字我們并不能訪問到正確的地址，只有能將域名解析成實際的網(wǎng)絡(luò)地址，網(wǎng)絡(luò)訪問才能成功。這種解析工作由專門的「域名系統(tǒng)」（Domain Name System，簡稱 DNS）完成，DNS 也是互聯(lián)網(wǎng)的核心基礎(chǔ)服務(wù)之一。
域名解析是怎么完成的
DNS 解析的過程是什么樣子的呢？在開始這個問題之前，我們先看一看域名的層次結(jié)構(gòu)。
域名的層級結(jié)構(gòu)
在討論域名的時候，我們經(jīng)常聽到有人說「頂級域名」、「一級域名」、「二級域名」等概念，域名級別究竟是怎么劃分的呢？
- 根域名。還是以百度為例，通過一些域名解析工具，我們可以看到百度官網(wǎng)域名顯示為
www.baidu.com.，細心的人會注意到，這里最后有一個.，這不是 bug，而是所有域名的尾部都有一個根域名。www.baidu.com真正的域名是www.baidu.com.root，簡寫為www.baidu.com.，又因為根域名.root對于所有域名都是一樣的，所以平時是省略的，最終就變成了我們常見的樣子。 - 根域名的下一級叫做頂級域名（top-level domain，縮寫為 TLD），也叫做一級域名，常見的如 .com / .net / .org / .cn 等等，他們就是頂級域名。
- 再下一級叫做二級域名（second-level domain，縮寫為 SLD），比如 baidu.com。這是我們能夠購買和注冊的最高級域名。
- 次級域名之下，就是主機名（host），也可以稱為三級域名，比如 www.baidu.com，由此往下，基本上 N 級域名就是在 N-1 級域名前追加一級。
總結(jié)一下，常見的域名層級結(jié)構(gòu)如下：
主機名.次級域名.頂級域名.根域名
www.baidu.com.root
一般來說我們購買一個域名就是購買一個二級域名（SLD）的管理權(quán)（如 leancloud.cn），有了這個管理權(quán)我們就可以隨意設(shè)置三級、四級域名了。
域名解析的過程
與域名的分級結(jié)構(gòu)對應(yīng)，DNS 系統(tǒng)也是一個樹狀結(jié)構(gòu)，不同級別的域名由不同的域名服務(wù)器來解析，整個過程是一個「層級式」的。
層級式域名解析體系的第一層就是根域名服務(wù)器，全世界 IPv4 根域名服務(wù)器只有 13 臺（名字分別為 A 至 M），1 個為主根服務(wù)器在美國，其余 12 個均為輔根服務(wù)器，它們負責管理世界各國的域名信息。在根服務(wù)器下面是頂級域名服務(wù)器，即相關(guān)國家域名管理機構(gòu)的數(shù)據(jù)庫，如中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）。然后是再下一級的權(quán)威域名服務(wù)器和 ISP 的緩存服務(wù)器。
一個域名必須首先經(jīng)過根數(shù)據(jù)庫的解析后，才能轉(zhuǎn)到頂級域名服務(wù)器進行解析，這一點與生活中問路的情形有幾分相似。
假設(shè)北京市設(shè)立了一個專門的「道路咨詢局」，里面設(shè)置了局長、部長、處長、科員好幾個級別的公務(wù)員，不同的部門、科室、人員負責解答不同區(qū)域的道路問題。這里的人都有一個共同特點，信奉「好記性不如爛筆頭」的哲理，喜歡將自己了解到的信息記錄到筆記本上。但是有一點遺憾的是，他們寫字用的墨水只有一種，叫「魔術(shù)墨水」，初寫字跡濃厚，之后會慢慢變淡，1 小時之后則會完全消失。道路咨詢局門口還有一個門衛(wèi)大爺，所有的人要問路都需要通過他來傳達和回復(fù)，市民并不能進入辦公樓。
如果市民 A 先生來找門衛(wèi)大爺詢問「北海公園」的地址，門衛(wèi)大爺會先看一下自己的筆記本，找找看之前有沒有人問過北海公園，如果沒有，他就會撥打內(nèi)線去找局長求助。局長說北海是西城區(qū)，你去問負責西城區(qū)道路信息的趙部長吧。門衛(wèi)大爺又去問趙部長，趙部長查了一下，說這個地址你去問負責核心區(qū)的錢處長吧。門衛(wèi)大爺又給錢處長打過去電話，錢處長說這個地址我也不掌握啊，你去問一下負責景山片區(qū)的科員小孫吧。門衛(wèi)大爺從小孫那里終于知道了北海公園地址，他趕緊記到自己的小本本上，然后把結(jié)果告訴了市民 A 先生。接下來一小時內(nèi)，如果還有市民 B 先生再來問北海公園的話，門衛(wèi)大爺就直接用筆記本上記載的結(jié)果回復(fù)了。當然，如果市民 C 女士過來問別的地址的話，門衛(wèi)大爺就要把處理 A 先生問詢的流程再走一遍了。
分級查詢的實例
現(xiàn)在我們來看一個實際的例子。如果我們在瀏覽器中輸入https://news.qq.com，那瀏覽器會從接收到的 URL 中抽取出域名字段（news.qq.com），然后將它傳給 DNS 客戶端（操作系統(tǒng)提供）來解析。
首先我們說明一下本機 DNS 配置（就是 /etc/resolv.conf 文件，里面指定了本地 DNS 服務(wù)器的地址，Windows 系統(tǒng)可能會有所不同）：
$ cat /etc/resolv.conf
nameserver 202.106.0.20
nameserver 202.106.196.115
然后我們用 dig 這個工具查看一下 news.qq.com 的解析結(jié)果（其中中文部分是解釋說明）：
$ dig news.qq.com
; <<>> DiG 9.10.6 <<>> news.qq.com
這是 dig 程序的版本號與要查詢的域名
;; global options: +cmd
;; Got answer:
以下是要獲取的內(nèi)容。
;; ->>HEADER<<- opcode: QUERY, status: NOERROR, id: 47559
;; flags: qr rd ra; QUERY: 1, ANSWER: 2, AUTHORITY: 0, ADDITIONAL: 0
這個是返回應(yīng)答的頭部信息：
1. opcode：操作碼，QUERY 代表查詢操作；
2. status: 狀態(tài)，NOERROR 代表沒有錯誤;
3. id：編號，在 DNS 協(xié)議中通過編號匹配返回和查詢；
4. flags: 標志，含義如下:
- qr：query，查詢標志，代表是查詢操作
- rd：recursion desired，代表希望進行遞歸查詢操作;
- ra：recursive available，代表查詢的服務(wù)器支持遞歸查詢操作;
5. QUERY 查詢數(shù)，與下面 QUESTION SECTION 的記錄數(shù)一一對應(yīng)；
6. ANSWER 結(jié)果數(shù)，與下面的 ANSWER SECTION 的記錄數(shù)一一對應(yīng)；
7. AUTHORITY 權(quán)威回復(fù)數(shù)，如果查詢結(jié)果由管理域名的域名服務(wù)器而不是緩存服務(wù)器提供的，則稱為權(quán)威回復(fù)。
0 表示所有結(jié)果都不是權(quán)威回復(fù)；
8. ADDITIONAL 額外記錄數(shù)；
;; QUESTION SECTION:
;news.qq.com. IN A
查詢部分,從左到右部分意義如下:
1、要查詢的域名；
2、要查詢信息的類別，IN 代表類別為 IP 協(xié)議，即 Internet。
3、查詢的記錄類型，A 記錄(Address)代表要查詢 IPv4 地址。
;; ANSWER SECTION:
news.qq.com. 136 IN CNAME https.qq.com.
https.qq.com. 476 IN A 125.39.52.26
回應(yīng)部分，從左到右各部分意義：
1、對應(yīng)的域名
2、TTL，time to live，緩存時間，單位秒，代表緩存域名服務(wù)器可以在緩存中保存的期限。
3、查詢信息的類別
4、查詢的記錄類型，CNAME 表示別名記錄，A 記錄(Address)代表 IPv4 地址。
5、域名對應(yīng)的 ip 地址。
;; Query time: 56 msec
;; SERVER: 202.106.0.20#53(202.106.0.20)
查詢使用的服務(wù)器地址和端口,其實就是本地 DNS 域名服務(wù)器
;; WHEN: Thu Jul 11 15:59:37 CST 2019
;; MSG SIZE rcvd: 65
查詢的時間與回應(yīng)的大小，收到 65 字節(jié)的應(yīng)答數(shù)據(jù)。
從這個應(yīng)答可以看到，我們得到的結(jié)果不是權(quán)威回復(fù)，只是本地 DNS 服務(wù)器從緩存中給了應(yīng)答。
接下來我們在 dig 命令中增加一個參數(shù) +trace，看看完整的分級查詢過程：
$ dig +trace news.qq.com
; <<>> DiG 9.10.6 <<>> +trace news.qq.com
;; global options: +cmd
. 432944 IN NS g.root-servers.net.
. 432944 IN NS k.root-servers.net.
. 432944 IN NS b.root-servers.net.
. 432944 IN NS h.root-servers.net.
. 432944 IN NS i.root-servers.net.
. 432944 IN NS f.root-servers.net.
. 432944 IN NS d.root-servers.net.
. 432944 IN NS e.root-servers.net.
. 432944 IN NS j.root-servers.net.
. 432944 IN NS l.root-servers.net.
. 432944 IN NS c.root-servers.net.
. 432944 IN NS m.root-servers.net.
. 432944 IN NS a.root-servers.net.
;; Received 228 bytes from 202.106.0.20#53(202.106.0.20) in 45 ms
這些就是神秘的根域名服務(wù)器，由本地 DNS 服務(wù)器返回了所有根域名服務(wù)器地址。
com. 172800 IN NS g.gtld-servers.net.
com. 172800 IN NS a.gtld-servers.net.
com. 172800 IN NS b.gtld-servers.net.
com. 172800 IN NS m.gtld-servers.net.
com. 172800 IN NS d.gtld-servers.net.
com. 172800 IN NS c.gtld-servers.net.
com. 172800 IN NS j.gtld-servers.net.
com. 172800 IN NS h.gtld-servers.net.
com. 172800 IN NS f.gtld-servers.net.
com. 172800 IN NS l.gtld-servers.net.
com. 172800 IN NS e.gtld-servers.net.
com. 172800 IN NS k.gtld-servers.net.
com. 172800 IN NS i.gtld-servers.net.
;; Received 1171 bytes from 192.36.148.17#53(i.root-servers.net) in 57 ms
這里顯示的是 .com 域名的 13 條 NS 記錄，本地 DNS 服務(wù)器向這些頂級域名服務(wù)器發(fā)出查詢請求，
詢問 qq.com 的 NS 記錄。
qq.com. 172800 IN NS ns1.qq.com.
qq.com. 172800 IN NS ns2.qq.com.
qq.com. 172800 IN NS ns3.qq.com.
qq.com. 172800 IN NS ns4.qq.com.
;; Received 805 bytes from 192.48.79.30#53(j.gtld-servers.net) in 331 ms
這里顯示的是 qq.com 的 4 條 NS 記錄，由 j.gtld-servers.net 這臺服務(wù)器最先返回。
然后本地 DNS 服務(wù)器向這四臺服務(wù)器查詢下一級域名 news.qq.com 的 NS 記錄。
news.qq.com. 86400 IN NS ns-cnc1.qq.com.
news.qq.com. 86400 IN NS ns-cnc2.qq.com.
;; Received 180 bytes from 58.144.154.100#53(ns4.qq.com) in 37 ms
這里顯示的是 news.qq.com 的 NS 記錄，它們是由上面的 ns4.qq.com 域名服務(wù)器返回的。
然后本地 DNS 服務(wù)器向這兩臺機器查詢 news.qq.com 的主機名。
news.qq.com. 600 IN CNAME https.qq.com.
https.qq.com. 600 IN A 125.39.52.26
;; Received 76 bytes from 223.167.83.104#53(ns-cnc2.qq.com) in 29 ms
這是上面的 ns-cnc2.qq.com 返回的最終查詢結(jié)果：
news.qq.com 是 https.qq.com 的別名，而 https.qq.com 的 A 記錄地址是 125.39.52.26
實際的流程里面，本地 DNS 服務(wù)器相當于門衛(wèi)大爺，根域名服務(wù)器相當于局長同志，其余以此類推?？蛻舳伺c本地 DNS 服務(wù)器之間的查詢叫遞歸查詢，本地 DNS 服務(wù)器與其他域名服務(wù)器之間的查詢就叫迭代查詢。
域名記錄的類型
域名服務(wù)器之所以能知道域名與 IP 地址的映射信息，是因為我們在域名服務(wù)商那里提交了域名記錄。購買了一個域名之后，我們需要在域名服務(wù)商那里設(shè)置域名解析的記錄，域名服務(wù)商把這些記錄推送到權(quán)威域名服務(wù)器，這樣我們的域名才能正式生效。
在設(shè)置域名記錄的時候，會遇到「A 記錄」、「CNAME」 等不同類型，這正是前面做域名解析的時候我們碰到的結(jié)果。這些類型是什么意思，它們之間有什么區(qū)別呢？接下來我們看看常見的記錄類型。
- A 記錄。A (Address) 記錄用來直接指定主機名（或域名）對應(yīng)的 IP 地址。主機名就是域名前綴，常見有如下幾種：
- www：解析后的域名為 www.yourdomain.com，一般用于網(wǎng)站地址。
- @：直接解析主域名。
- *：泛解析，指將
*.yourdomain.com解析到同一 IP。
- CNAME 記錄。CNAME 的全稱是 Canonical Name，通常稱別名記錄。如果需要將域名指向另一個域名，再由另一個域名提供 IP 地址，就需要添加 CNAME 記錄。
- MX 記錄。郵件交換記錄，用于將以該域名為結(jié)尾的電子郵件指向?qū)?yīng)的郵件服務(wù)器以進行處理。
- NS 記錄。域名服務(wù)器記錄，如果需要把子域名交給其他 DNS 服務(wù)器解析，就需要添加 NS 記錄。
- AAAA 記錄。用來指定主機名（或域名）對應(yīng)的 IPv6 地址，不常用。
- TXT 記錄?？梢蕴顚懭魏螙|西，長度限制 255。絕大多數(shù)的 TXT 記錄是用來做 SPF 記錄（反垃圾郵件），MX 記錄的作用是給寄信者指明某個域名的郵件服務(wù)器有哪些。SPF 的作用跟 MX 相反，它向收信者表明，哪些郵件服務(wù)器是經(jīng)過某個域名認可會發(fā)送郵件的。
- 顯性 URL。從一個地址 301 重定向（也叫「永久性轉(zhuǎn)移」）到另一個地址的時候，就需要添加顯性 URL 記錄。
- 隱性 URL。從一個地址 302 跳轉(zhuǎn)（也叫「臨時跳轉(zhuǎn)」）到另一個地址，需要添加隱性 URL 記錄。它類似于顯性 URL，區(qū)別在于隱性 URL 不會改變地址欄中的域名。
在填寫各種記錄的時候，我們還會碰到一個特殊的設(shè)置項——TTL，生存時間（Time To Live）。
TTL表示解析記錄在 DNS 服務(wù)器中的緩存時間，時間長度單位是秒，一般為3600秒。比如：在訪問news.qq.com時，如果在 DNS 服務(wù)器的緩存中沒有該記錄，就會向某個 NS 服務(wù)器發(fā)出請求，獲得該記錄后，該記錄會在 DNS 服務(wù)器上保存TTL的時間長度，在TTL有效期內(nèi)訪問news.qq.com，DNS 服務(wù)器會直接緩存中返回剛才的記錄。
DNS 智能解析
DNS 主要的工作就是完成域名到 IP 的映射，但是也不是簡單到查查字典就可以搞定的程度。在設(shè)置 DNS 解析的時候，我們還有一些額外的需求，例如：
將一個域名解析到多個 IP
例如我們一個網(wǎng)站有多臺前端機，希望用戶訪問的時候，可以隨機分散到這些機器上，以增加網(wǎng)站承載能力。有一種解決的辦法就是對同一個域名設(shè)置多條 A 記錄，分別指定到不同的 IP 上。
根據(jù)特征差異將不同請求解析到不同 IP（智能解析）
國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)其實遠比我們想象的復(fù)雜，基本上還是根據(jù)運營商的不同切割成多個平行網(wǎng)絡(luò)，只有在固定的幾個節(jié)點這些平行網(wǎng)絡(luò)才會有交叉。例如電信和聯(lián)通之間的互聯(lián)是通過「國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點」接入的，目前我們一共建設(shè)了三批國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點：
- 第一批 2001 年投入使用：北京，上海，廣州
- 第二批 2014 年投入使用：成都，鄭州，武漢，西安，沈陽，南京，重慶
- 第三批 2017 年投入使用：杭州，貴陽/貴安，福州
教育網(wǎng)目前還只能通過北上廣三個點進行連接。這樣的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)，給 DNS 解析帶來了新的挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng) DNS 解析，不判斷訪問者來源，會隨機選擇其中一個 IP 地址返回給訪問者。如果讓電信用戶使用了聯(lián)通 IP 來訪問網(wǎng)站，那結(jié)果自然不如使用電信 IP 訪問來的快捷。而智能 DNS 解析，會判斷訪問者的來源特征，為不同的訪問者返回不同的 IP 地址，能夠減少解析時延，并提升網(wǎng)絡(luò)訪問速度。例如，國內(nèi)某著名 DNS 服務(wù)商不光可以區(qū)分網(wǎng)絡(luò)運營商，還可以根據(jù)訪問者的地理位置來設(shè)置不同的解析線路，而且甚至還可以為搜索引擎設(shè)置特定的解析地址。
CNAME 和 A 記錄區(qū)別
按照前面的解釋，A 記錄就是把一個域名解析到一個 IP 地址，而 CNAME 記錄就是把一個域名解析到另外一個域名，其功能差不多。但是 CNAME 相當于將域名和 IP 地址之間加了一個中間層，可以帶來很大的靈活性，特別是當你要使用但是并不擁有那些域名的時候。
例如我們使用 CDN 服務(wù)，服務(wù)商提供給我們的是一個 CNAME 地址，我們可以把自己的域名綁定到這一個地址上，這樣萬一以后服務(wù)商的 IP 地址更換了，我們自己的域名解析是不需要做任何變更的，只要服務(wù)商調(diào)整一下 CNAME 地址的解析結(jié)果，所有使用者都可以無感知的切換。
從 6 月底開始，LeanCloud 新推出了綁定自定義域名的功能，全面支持開發(fā)者設(shè)置自己的 API、文件、云引擎域名，也正是依賴于 CNAME 記錄的這一特點來實現(xiàn)的。
DNS 污染與安全挑戰(zhàn)
DNS 是最早商用的大型分布式系統(tǒng)，雖然現(xiàn)在看起來已經(jīng)很完備了，但是實際使用的時候，特別是國內(nèi)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，我們還是會遇到很多問題。
作為互聯(lián)網(wǎng)早期產(chǎn)物，DNS 使用無連接的 UDP 協(xié)議雖然降低了開銷也保證了高效的通信，但是沒有太考慮安全問題。由于它使用目的端口為 53 的 UDP 明文進行通信，DNS 解析器識別是自己發(fā)出的數(shù)據(jù)包的唯一標準就是隨機的源端口號，如果端口號匹配則認為是正確回復(fù)，而不會驗證來源。所以也帶來了諸如 DNS 欺騙、DNS Cache 污染、DNS 放大攻擊等問題，同時給一些區(qū)域運營商帶來了「商機」。
為此業(yè)界提出了 DNSSec（Domain Name System Security Extensions，也叫「DNS安全擴展」）機制，使用密碼學方法，讓客戶端對域名來源身份進行驗證，并且檢查來自 DNS 域名服務(wù)器應(yīng)答記錄的完整性，以及驗證是否在傳輸過程中被篡改過，等等一系列措施來保證數(shù)據(jù)通信的安全性。
本文由?LeanCloud 原創(chuàng)并發(fā)表在《域名背后那些事》。
]]>為什么我們需要深色模式？
由于電子設(shè)備的屏幕是主動發(fā)光式的，它們發(fā)出的光線會比我們生活中接觸的物品更具刺激性，而深色模式可以顯著降低屏幕的整體視覺亮度，減少眼睛的視覺壓力。在深色模式下，所有的界面元素都退居幕后，使得我們真正與之交互和操作的內(nèi)容可以被凸顯出來，這也是為什么眾多專業(yè)的圖像、視頻等編輯軟件普遍采用深色界面作為默認外觀。其實深色模式不僅僅可以被那些專業(yè)生產(chǎn)力工具所用，對任何想要追求專注和沉浸式使用體驗的用戶來說，深色模式都將會使他們獲益匪淺。
同時隨著 OLED 屏幕的普及，支持深色模式更有了一定的現(xiàn)實意義：省電！由于 OLED 屏幕中每個像素都是自主發(fā)光而非LCD 由整個一塊背光面板發(fā)光，所以在顯示深色元素時像素所消耗的電流更低，在純黑色下像素點可以完全關(guān)閉達到省電的效果。
除此以外深色模式如此備受廠商熱衷的另一個原因：酷炫！沒錯，酷炫！我們在科幻電影中看到的頗具未來感的概念界面多數(shù)都是以深色為主，這也潛移默化的影響了我們的審美。同時自從扁平化風潮流行起來以后，千篇一律的素白界面也很容易讓用戶產(chǎn)生審美疲勞，對與各家系統(tǒng) OS 廠商來說，增加一個系統(tǒng)全局性的深色模式可以無需對 UI 進行大刀闊斧改革的同時達到讓用戶耳目一新的效果，這一點對于你自己的 App 來說也是一樣的。
Dark Mode 不是夜間模式！
很多國內(nèi)的 App 總是把深色模式理解為夜間模式，認為用戶在夜間喜歡更暗更低對比度的界面，然而這陷入了一個誤區(qū)，用戶確實需要夜間使用不刺眼，但達到這一目的并不意味著需要放棄對比度。其實在深色模式下當頁面的背景由白色反轉(zhuǎn)為黑灰色時，我們已經(jīng)極大減少了電子屏幕發(fā)出的光亮，而配合設(shè)備的環(huán)境光傳感器自動亮度調(diào)節(jié)已經(jīng)可以使界面整體的亮度滿足用戶在暗光環(huán)境下的使用。而且系統(tǒng)級的深色模式下，各個 App 之間保持相對統(tǒng)一的對比度對用戶的實際體驗也更好，否則當下的很多 App 夜間模式由于對比度太低用戶看不清文字，反倒不得不調(diào)高屏幕亮度，而一旦跳到其他沒有夜間模式的 App 更是會被亮瞎眼。
另外前面已經(jīng)提到，用戶使用深色模式的理由有很多，在暗光環(huán)境下減少視覺疲勞只是其中一種，即使在白天很多用戶也會長期打開深色模式。這意味著在深色模式下你的界面設(shè)計依然必須考慮可讀性，依然需要滿足 WCAG 2.0（Web 內(nèi)容可訪問性指南）中規(guī)定的 AA 級標準即最低 4.5:1 的對比度。
WCAG 中對對比度的標準可以很好的幫助設(shè)計師檢查自己設(shè)計界面的可讀性，尤其是對于那些本來就患有視力障礙的用戶來說，低于 AA 級標準 4.5:1 對比度的正文可讀性非常差。我們可以使用色彩對比度計算器來檢查自己的配色是否符合 AA級標準。
Dark Mode并非簡單的反色處理
iOS 目前已經(jīng)在設(shè)置里提供一個叫做智能反轉(zhuǎn)的選項，可以把除媒體以外的界面元素顏色按其對比色全部自動反轉(zhuǎn)，但實際效果卻差強人意。因為深色模式并非對淺色界面的簡單反轉(zhuǎn)，如淺色界面下的深色陰影，在深色模式下該如何處理呢？直接反色成為淺色光暈嗎？然而這樣做會打破UI原有的視覺層級和空間感。如果使用與淺色模式下相同的陰影在深色模式往往又達不到足夠的深度感。這些問題都需要我們在深色模式下采用一套新的視覺設(shè)計規(guī)范，由于 iOS 目前還沒有關(guān)于深色模式的設(shè)計規(guī)范，但 Google 在 Android P 推出后，在 Material Design 官網(wǎng)上已經(jīng)更新了他們在設(shè)計深色模式時的一整套設(shè)計規(guī)范，并且蘋果在 macOS 的視覺規(guī)范中也已經(jīng)更新了深色模式相關(guān)的內(nèi)容，這些都可以成為我們的參考，為 iOS 即將到來的深色模式做好準備。在這里我整理了各家視覺規(guī)范中的一些要點，希望對大家有所幫助：
界面層級
作為 UI 設(shè)計師我們都知道UI中視覺層級的重要，那么在深色模式下如何確保視覺層級依然有效呢？Material Design 在淺色模式時使用在白色卡片下投射陰影的形式來模擬現(xiàn)實世界的空間深度感，而在深色模式下，尤其是當背景已經(jīng)很深時如何表現(xiàn)深度呢？記住一個原則：元素層級越高，其承載面的顏色越淺。
讓我們假想界面上方有一盞光源，離這盞光源越近，界面元素的層級越高，它的表面也將被照得越亮。因此在不同層級間應(yīng)用不同級別的灰度，可以使界面層級更加突出。使用深灰而不是純黑也可使得陰影更容易發(fā)揮作用。
注意事項
- 不要在深色模式的高層級元素下使用淺色的陰影，因為它看起來更像是光暈。而這會破壞界面的空間結(jié)構(gòu)，真實世界里物體并不會投射比自身顏色更淺的陰影。
- 部分 App 可能會為使用 OLED 設(shè)備的用戶提供純黑底色的界面，以達到更佳的省電效果。但這只是一種可選項，完全使用純黑底會導(dǎo)致界面層級不易表現(xiàn)，很容易限制設(shè)計發(fā)揮，只有在產(chǎn)品視覺層級非常簡單且明確的情況下可以酌情采用。并且記住對與 OLED 屏幕來說在滾動屏幕時像素點頻繁的切換開閉狀態(tài)可能會導(dǎo)致一定延遲，造成文字產(chǎn)生拖尾現(xiàn)象。
色彩
深色模式下的色彩需要與背景有足夠的對比度,當用于正文字號時，在任何界面層級中都至少需要保證滿足 WCAG 2.0 AA級標準即至少 4.5:1 的對比度。
在淺色模式下我們使用的一般都是高飽和的顏色，然而在深色的背景承載下，這些較為濃重的顏色無法滿足 4.5:1 的最低對比度標準。高飽和的顏色在深色的背景下也容易產(chǎn)生視覺抖動，從而導(dǎo)致人眼疲勞。所以在深色模式下我們應(yīng)當選擇更低飽和的顏色以達到更好的可讀性。
當前 Google 在 Android P 以及蘋果在 macOS 中都已經(jīng)加入了在同色系下深淺模式自動適應(yīng)兩套配色方案的相關(guān) API，在 iOS 13 中蘋果也很可能加入類似的功能。這意味著今后設(shè)計師將需要為自己的 App 色板定義深淺兩套方案，在這個語境下一種色彩不再之只對應(yīng)一個色值，每個顏色都將有高飽和和低飽和的兩種版本。開發(fā)者應(yīng)該使用語義化的顏色名稱而不是絕對色值，剩下的就交由系統(tǒng)自動適配吧。
在某些情況下，色彩需要特殊對待：
1. 品牌色
為了保證品牌 VI 的一致性，品牌色可保持原飽和度不變，但對應(yīng)用范圍應(yīng)當及其克制，僅限于在個別元素如品牌 Logo 或品牌性的按鈕上，但界面中的其余部分仍應(yīng)遵循低飽和的配色規(guī)則。
2. 氛圍背景色
如果我們一直采用無色傾的深灰色作為背景，用戶很容易就會感到乏味。我們可以嘗試把品牌色融入到背景中去營造氛圍感，把品牌色用極低的透明度與系統(tǒng)默認的深色模式背景色疊加，得到的結(jié)果就可以用來作為氛圍色運用到設(shè)計中。但切記，這個氛圍背景色需要足夠暗，才可以保證在最高的層級中依然可以保證滿足 4.5:1 的最低對比度。
3. 淺色模式下使用大面積色彩的元素
深色模式的界面應(yīng)整體以深色為主，在淺色模式下使用大面積色彩的元素，如導(dǎo)航欄、工具欄等在深色模式下應(yīng)避免使用彩色，因為在深色模式下這些色彩可能會顯得刺眼，對比過于強烈，破壞深色模式的沉浸感。
4. 深色模式下的提示元素
在淺色模式下我們有時會使用深色的元素，比如Toast提示等。在深色模式下為了讓這樣的模塊依然足夠突出，我們可以少量的使用淺色底作為模塊的背景，但僅限于這類面積很小，且需要特別強調(diào)的模塊中。
文字
不要在深色模式下使用純白色的文字作為正文，因為深色模式下純白色的對比會非常強烈，很容易造成視覺疲勞。當然為了保證合適的對比度，文字顏色也不宜過淺。推薦的做法是在文字層級上使用透明度，這樣可以使文字與在不同的氛圍背景色上更和諧，或者使用HSB模式下調(diào)整B值的方法確定文字的固定色值。
圖形
在淺色模式下使用的一些線性圖標，如果直接反轉(zhuǎn)拿到深色界面下來用，你可能會發(fā)現(xiàn)圖形的形狀感和體積感都損失了很多，這是因為白色背景可以更好的表現(xiàn)出形狀，人的大腦可以將白色腦補成圖形的一部分。然而在深色模式下，這種作用消失了，人腦更傾向于認為這些空白的部分是鏤空的。所以在深色模式下建議把線性圖標反轉(zhuǎn)為面性圖標，不過具體的情況可以綜合產(chǎn)品實際的設(shè)計風格和深色模式下的具體視覺效果再做判斷。
結(jié)語
以上就是為大家總結(jié)的深色模式設(shè)計中的一些重要的點，在 iOS 13 正式推出系統(tǒng)級的深色模式后，這必然會成為設(shè)計師逃不過去的一個坎，當用戶開啟系統(tǒng)全局的深色模式后突然出現(xiàn)一個不支持的 App，你的 App 就會顯得特別刺眼，甚至有些用戶可能會不得不去尋找支持這一模式的替代品。這意味著今后設(shè)計過程中設(shè)計師們不得不關(guān)注兩套模式下的不同效果，確定一套適配規(guī)范讓系統(tǒng)自動調(diào)整你的 App 外觀，并在某些情況下為部分界面單獨設(shè)計，設(shè)計組件化在此刻也顯得無比重要了。
由于 iOS 13 還未正式推出，iOS 對深色模式的視覺規(guī)范還并不清晰，這篇文章中并不會過多地探究具體的細節(jié)，其中提到的很多點都是普適性的概念。在 iOS 13 正式發(fā)布后，針對 iOS 的深色模式規(guī)范我會帶來更詳細的解讀。
本文轉(zhuǎn)自知乎專欄《寫給設(shè)計師的指南：如何為即將到來的Dark Mode做好準備》，作者：朗朗啊夠
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今天我們要體驗的產(chǎn)品不是一款 Mac 軟件，也不是 app，而是一個企業(yè)級的一站式軟件研發(fā)協(xié)作平臺 CODING。
經(jīng)常來我站的朋友有很多從事軟件開發(fā)、UI/UX 設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計等職業(yè)的，大家在各自的領(lǐng)域都會用到垂直領(lǐng)域內(nèi)的協(xié)同工具，這里就不再贅述有哪些代表者，但這些工具也好，服務(wù)也好，就好像一座座孤島，彼此之間的溝通協(xié)作并不能成為一個整體，對于出具規(guī)模的研發(fā)團隊來說，如果提高團隊的工作效率，協(xié)同溝通效率顯然已成為當今互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品大生產(chǎn)場景下的剛性需求。
痛點
早年間我曾在一家專為企業(yè)級路由器系統(tǒng)研發(fā)公司擔任測試工程師，當時還沒有像 CODING 這樣覆蓋“產(chǎn)品→開發(fā)→測試”三大環(huán)節(jié)的研發(fā)管理系統(tǒng)，三個部門的人各自為營，溝通方式基本靠開會，研發(fā)組寫完的代碼灌入設(shè)備后給測試組，測試用例完全靠人肉文檔，一遍又一遍，反饋給研發(fā)后，那邊又不重視我們的報告，漏洞百出得不到有效記錄，又被產(chǎn)品經(jīng)理每天雪花般的新需求搞的想砍人；同時產(chǎn)品、研發(fā)、測試三方就需求設(shè)計、功能實現(xiàn)、產(chǎn)品可用性的探討，甚至可以說是爭執(zhí)，已經(jīng)嚴重占用了大部分的生產(chǎn)時間，最后還是得加班完成各自的任務(wù)。我一直在想，當時要是有 CODING 這樣的平臺就好了，嚴謹而科學的版本控制、代碼質(zhì)量管理、清晰的任務(wù)需求管理都可以幫助大家省去許多重復(fù)勞動和時間成本、健康成本。
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CODING 是什么？
使用 CODING 除了能克服上述問題，還能幫助一個研發(fā)團隊從分支管理到代碼評審，從任務(wù)分派到里程碑制定，再到文件系統(tǒng)和 Wiki 沉淀等諸多方面，諸多細節(jié)去幫助開發(fā)者更加高效地協(xié)作。
CODING 企業(yè)版（后面簡稱 CODING）是面向開發(fā)團隊的WEB軟件研發(fā)管理系統(tǒng)，整個團隊成員可以在里面進行代碼管理（重中之重）、需求管理、持續(xù)集成、測試管理、缺陷管理、任務(wù)分配等功能，適用于傳統(tǒng)模式和敏捷模式的軟件研發(fā)項目和產(chǎn)品運營，是一款真正意義上的 DevOps 全流程應(yīng)用。
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下面我們就來一一介紹 CODING 包含的各項核心功能，在正文展開前，大家先看一下 CODING 后臺管理界面左側(cè)的工具欄，一共 14 個項目，其中最核心的服務(wù)放在了中間，這么多的功能當然是面向不同工種的同事了，下面來看看這個 list：
各項目針對的使用人群及聯(lián)系
- 項目 leader 負責在迭代、工作管理、任務(wù)管理等模塊負責整個項目的進度、數(shù)據(jù)分析等工作；
- 產(chǎn)品經(jīng)理負責在 Wiki、需求管理、文件系統(tǒng)中提供明確的產(chǎn)品需求；
- 研發(fā)工程師負責在代碼倉庫生產(chǎn)、維護代碼，進行持續(xù)集成、環(huán)境部署等工作；
- 測試工程師負責在缺陷管理、測試管理中修 bug；
- 設(shè)計師負責在文件里上傳設(shè)計文件。
當然，這里面有些項目不是專屬于哪類人群，有些是大家共同進行協(xié)作溝通的地方，比如任務(wù)看板、Wiki、文件系統(tǒng)、工作管理等等。
產(chǎn)品經(jīng)理在 CODING 里能做什么：
我們知道，作為產(chǎn)品經(jīng)理，他的日常任務(wù)就是搜集用戶需求、編寫產(chǎn)品功能書，設(shè)計產(chǎn)品原型，并在用戶反饋、UI/UX 設(shè)計、功能研發(fā)三個陣地來回穿梭，協(xié)調(diào)，最后給用戶呈現(xiàn)一個令其滿意的產(chǎn)品。CODING 里涉及到產(chǎn)品經(jīng)理用的較多的應(yīng)該是 Wiki、需求管理、任務(wù)看板。
Wiki
不得不說 CODING 的 WEB 界面做的簡潔而不失高效，Wiki 好似 Typora 的 Markdown 編輯界面，事實上這里也是支持 MD 語言編寫文檔的，產(chǎn)品經(jīng)理可以在這里為工程師、設(shè)計師提供盡可能完善的產(chǎn)品交互原型、產(chǎn)品解析文檔等等。
需求管理
需求管理客觀講不光適用于產(chǎn)品經(jīng)理，工程師的技術(shù)需求、其他部門人員的運營需求都可以提出來，然后由 leader 將此需求分配給對應(yīng)負責人，這里就涉及到創(chuàng)建工作或關(guān)聯(lián)工作了。
看下圖，舉例，產(chǎn)品經(jīng)理根據(jù)用戶使用情況記錄并新建了一個需求，這個需求默認狀態(tài)是“未激活”，而 leader 看到需求后邀請研發(fā)、設(shè)計的同事進來關(guān)注，經(jīng)過討論溝通，認為可以執(zhí)行添加此需求，則 leader 可以將需求狀態(tài)改為“已計劃”，設(shè)計側(cè)的同事接手開始干后標記為“設(shè)計中”、然后交付給研發(fā)同事，狀態(tài)標記為“研發(fā)中”，以此類推，直到需求被實現(xiàn)標記為“已關(guān)閉”，在這個過程中，團隊成員可以隨時看到需求實現(xiàn)狀態(tài)，看到活動日志以及關(guān)聯(lián)的各種附件、里程碑、任務(wù)、合并請求。
研發(fā)工程師的好伙伴：Git 代碼管理
CODING 的核心服務(wù)對象是研發(fā)工程師，關(guān)于對代碼庫的維護能力當然是 CODING 最關(guān)注的地方，Git 也是這套系統(tǒng)里的重中之重，代碼的瀏覽、分支管理、發(fā)布管理、版本對比、合并請求當然都不在話下。
在介紹代碼管理的幾個子功能前還是跟大家科普一下 Git 這套分布式代碼管理系統(tǒng)的基本原理。
傳統(tǒng)的代碼管理都是點對點的同步部署，也就是你和你的同事在各自的本地機器編譯完傳輸（或者也叫同步吧）到遠程服務(wù)器或者直接發(fā)給架構(gòu)師/leader，然后由架構(gòu)師/leader將你們的代碼揉在一起，但這個過程很容易出問題，而 Git 則是由主開發(fā)者將代碼上傳到服務(wù)器后，其他開發(fā)者可以從服務(wù)器get到完整的代碼然后根據(jù)任務(wù)開發(fā)功能后創(chuàng)建為一個分支版本，并從自己本地機器測試后將生成的代碼推送回服務(wù)器。在這個過程中，主開發(fā)者可以發(fā)起代碼評審、處理代碼合并請求、有效控制產(chǎn)品版本，各個分支版本之間的代碼沖突也可以獲得有效避免。
代碼瀏覽
代碼瀏覽是最基礎(chǔ)的功能模塊，包括默認分支 master 在內(nèi)的所有分支版本，主開發(fā)者（leader）都可以在這里看到，當然也可以操作代碼的瀏覽、新建、上傳、下載；代碼支持在線編輯、路徑復(fù)制、按行查看等功能。
我們可以通過左上角的隱藏菜單切換到各個分支版本進行代碼預(yù)覽。
分支管理
接下來是分支管理，一個代碼倉庫建立后會自動生成一個默認分支 master，但一般情況都不會在這上面進行代碼修改，就像前文我們提到的，團隊成員會按照 leader 分解的任務(wù)去實現(xiàn)對應(yīng)的功能模塊，而這個模塊都會有自己的分支版本，這樣各個功能在合并前都會自行演進，互不干擾。
在你的代碼完成后可以進行推送到服務(wù)器上，發(fā)起合并請求
合并請求
Leader 可以在接到你的合并請求時，可以在對應(yīng)界面添加代碼評審者，標簽、關(guān)注者，這些人會是架構(gòu)師、測試工程師、產(chǎn)品經(jīng)理。
同時你可以在合并請求里看到代碼的改動具體情況，代碼變動部分會用綠色背景標注。你可以關(guān)聯(lián)里程碑、任務(wù)、合并請求等，或者最底部留言輸入評論內(nèi)容，比如“小李這功能做得好，這代碼不錯等等等…”
在創(chuàng)建合并請求時你會遇到“版本對比”，在“版本對比”界面選擇或輸入兩個不同的分支、標簽、修訂版本號進行對比，查看差異；版本對比可對代碼進行審查與評論，系統(tǒng)會檢測比較版本能否自動合并。
發(fā)布管理
當完成一個里程碑的所有任務(wù)開發(fā)之后，你就可以在某個節(jié)點將此時的默認分支標記為一個版本，并發(fā)布這個版本。
除了上傳代碼，你需要詳細的記錄每個版本的“更新日期”、“改動說明”、“版本對比”、“版本規(guī)劃”等內(nèi)容，CODING 支持預(yù)發(fā)布版本標記。
關(guān)于持續(xù)集成
持續(xù)集成的概念誕生自 1991 年，就像我開頭提到的傳統(tǒng)協(xié)作方式遇到的諸多弊端，持續(xù)集成的推出就是為了解決開發(fā)團隊每天大量的重復(fù)性編譯、測試工作，提高交付效率，在枯燥的電腦前，人類創(chuàng)造了像 Jenkins 這樣的自動化集成系統(tǒng)，它可以幫助人類完成每次版本誕生前枯燥的編譯、部署、自動化測試工作，讓工程師們專注于開發(fā)。
在創(chuàng)建持續(xù)集成時你需要“代碼更新觸發(fā)”還是“手動觸發(fā)”，選擇推送到某個指定分支時觸發(fā)，以及用常規(guī)模式or云服務(wù)器模式進行集成的執(zhí)行，云服務(wù)模式就是允許用戶可以將執(zhí)行環(huán)境部署到云端服務(wù)器，并且自行創(chuàng)建容器來執(zhí)行集成的構(gòu)建。
CODING 的持續(xù)集成是完全基于 Jenkins 的，兼容 Jenkinsfile 配置文件。
項目 leader 統(tǒng)籌規(guī)劃靠這些功能
除了工程師、產(chǎn)品經(jīng)理會頻繁用到代碼維護、Wiki、文件系統(tǒng)外，項目 leader 也可以使用 CODING 里的任務(wù)系統(tǒng)和工作管理兩個模塊。
任務(wù)系統(tǒng)
在任務(wù)系統(tǒng)里核心當然是“里程碑”了，這個開發(fā)人員都很熟悉，CODING 支持在列表與甘特圖之間隨時切換查看里程碑，在里程碑詳情頁面你可以清晰的看到整個計劃的完成度、是否超時，每項任務(wù)的完成情況，完成進度，持續(xù)天數(shù)。
如果一個里程碑已經(jīng) reach，那么 leader 就可以選擇對應(yīng)版本創(chuàng)建版本發(fā)布，總之一句話，在 CODING 中你會發(fā)現(xiàn)設(shè)計者會將各個模塊盡可能的耦合在一起，盡最大努力方便使用者提高工作效率與協(xié)調(diào)效率。
工作管理
看到工作管理這個模塊，多少有些讓人有些迷惑，不是有任務(wù)系統(tǒng)了嗎？怎么還有一個工作管理，我想這個模塊純粹是為 leader 們設(shè)計的吧，工作管理中的事務(wù)是獨立于項目本身的，leader 們可以在里面分配一些時效性強、需要臨時突擊解決的問題，在里面可以關(guān)聯(lián)產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)布的“需求”，或是關(guān)聯(lián)項目資源（里程碑、任務(wù)、合并請求）。
寫在最后
總的來說，CODING 是一個面向開發(fā)者的云端開發(fā)平臺，提供 Git/SVN 代碼托管、任務(wù)管理、在線 WebIDE、Cloud Studio、開發(fā)協(xié)作、文件管理、Wiki 管理、提供個人服務(wù)及企業(yè)服務(wù)，其中實現(xiàn)了 DevOps 流程全自動化，為企業(yè)提供軟件研發(fā)全流程管理工具，打通了從團隊構(gòu)建、產(chǎn)品策劃、開發(fā)測試到部署上線的全過程?！窩ODING 持續(xù)集成」集成了 Jenkins 等主流企業(yè)開發(fā)流程工具。
CODING 面向 5 人（含 5 人）以下團隊提供免費試用，團隊可以享有所有功能，并且不限項目和倉庫數(shù)量，開箱即用，無需部署，而且他家還實行靈活的按人天扣費，也就是每人每天 1 元錢，涵蓋 DevOps 全部所需，比如你的團隊有 10 個人，那么每天的費用也僅為 10 元，如果是按年計費則是 3650 元，非常簡單對不對。另外 CODING 還為企業(yè)提供私有化方案，你可以將 CODING 部署在公司自己的服務(wù)器上，在保障公司隱私的同時享受更多的定制化服務(wù)。
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]]>原因其實很簡單，很多 U 盤默認采用 Windows 下的 NTFS 格式，而 Mac 無法讀寫 NTFS 格式的磁盤。
這時候你就需要一款 NTFS 磁盤讀寫軟件，
Tuxera 為 Mac 讀寫 NTFS 磁盤提供了基本但全面的支持，Paragon 在 Tuxera 的基礎(chǔ)上增加了一些高級功能。
*Paragon 只有得到驗證許可后才會執(zhí)行操作并應(yīng)用修改；如果執(zhí)行操作后遇到問題，你可以隨時返回上一步操作，或撤消已作出的任何更改，保障數(shù)據(jù)不會丟失。
性能測試
為了對兩款同類軟件的讀寫性能進行客觀評測，我們在這里做了一組測試。 先用 Tuxera 讀寫磁盤，之后用 MacBooster 徹底卸載 Tuxera，并在同一臺設(shè)備上運行測試 Paragon。
*使用 MacBooster 能徹底卸載軟件和附屬文件，保證測試環(huán)境公平
具體方法是選用一段 4.23 GB 的視頻拷貝到 USB 2.0 的移動磁盤設(shè)備中。以下是測試結(jié)果：
- Tuxera：復(fù)制時長 5分10 秒，平均寫入速度 13.97 MB/s；
- Paragon：復(fù)制時長 3分27 秒，平均寫入速度 20.92 MB/s；
在測試過程中，Tuxera 速度均勻，表現(xiàn)穩(wěn)定；Paragon 初期讀寫速度較慢，但是大約 30 秒以后就開始明顯加速。
購買建議
兩款軟件基本功能相同，售價 99 元的 Tuxera 非常適合辦公人士的日常需要，而 Paragon 為經(jīng)常要讀寫大文件的用戶提供了不少高級功能，149 元也算性價比很高的軟件了。
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延伸閱讀：
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荔枝數(shù)碼
我是在中國聯(lián)通4G卡上開通語音郵箱服務(wù)的，更新 iOS 12.2 版本后用瀏覽器打開這個鏈接，或者在微信里關(guān)注“沃留言”公眾號，直接填寫手機號進行注冊就行了，然后打開“電話”，在最右側(cè)找到“語音留言”，輸入設(shè)置密碼即可開始使用語音信箱。
iOS 12.2 上的語音信箱支持自定義應(yīng)答語的錄制，具體時長沒有記錄，應(yīng)該可以在 20s 以上，當你沒有及時接到對方電話時，沃留言服務(wù)就會通過微信公眾號及短信推送未接電話信息。
如果對方在提示下進行語言留言，你可以在“語音留言”里直接收聽語音信息，我注意到這個語音在播放前會有5s左右的空白段落。同時沃留言還會將對方的語音內(nèi)容自動轉(zhuǎn)換為文字內(nèi)容通過短信、微信公眾號推送給機主。在機主不方便收聽語音時給與這樣的設(shè)計也已經(jīng)是非常體貼了。
同時，在沃留言公眾號網(wǎng)頁里也可以操作語音留言和文語轉(zhuǎn)寫、回撥以及應(yīng)答語挑選服務(wù)。
總的來說語音郵箱目前雖然已經(jīng)推出，但由于使用習慣尚未形成氣候，從蘋果、運營商、廣大用戶三方反應(yīng)來看，這項服務(wù)注定不會成為主流服務(wù)，但是對于商務(wù)社交、非聯(lián)系人溝通等場景，語音留言還是有其存在的商業(yè)價值的，目前此項功能由運營商負責維護和收費，聯(lián)通 5 元/月，移動 3 元/月。
]]>但是問題也是,最近持續(xù)一年 Mac 的迅雷下載都經(jīng)常乏力，表現(xiàn)為開頭很有勁（幾乎可以跑滿 200M，也就是多達 24 MB一秒），就出于這個情懷，每個月兢兢業(yè)業(yè)的拿出本來羞澀的錢袋里的 13 元購買什么白金會員，但問題就在于經(jīng)常下載到半后的冷門資源（主要是學習資源），就沒有速度了，有時候掛幾天都是這樣，一直不知其解。
問題重演
最好的表現(xiàn)問題的方法大概是重新演示它，事情往往是這樣的：一個比較冷門的資源，開始進入迅雷下載，開頭都很有速度… 一切都很好… 但是到了 85% 左右后，開始掉速了：
如果一直這樣倒是可以接受的，接著繼續(xù)等著….91%后，再掉一半
再接著就開始可能一天一夜的等待了，如果運氣好的話，也許半夜就突然弄好了-頓悟了.
發(fā)現(xiàn)真相
在后來幫人在 Windows 平臺下載一個 The Sims 4 （模擬人生4，EA出品的經(jīng)典游戲），這個游戲空間多達 32G，然后掛在迅雷 U 享版（這也是意外咨詢客服得知的），從里面隱藏的很深的入口（大概標題欄），找到了離線下載，發(fā)現(xiàn)里面只有四五個東西，而且界面大變了…
現(xiàn)在我們再回去看看原來的離線會員入口…
以前一直不把<u>下載記錄</u>當一回事,現(xiàn)在和<u>離線下載</u>進行對比一下，很容易得知，原來的<u>離線下載</u>(http://lixian.xunlei.com)，已經(jīng)徹底被閹割了，但是問題是照樣在收著費…. 而這個最多是會員通道，從互相會員里面吸取，開始下載的時候服務(wù)器給你一點好處，除此外，完全對不起離線下載這個宣傳。
解釋
從官方論壇找到一個接近的解釋：
尊敬的迅雷用戶，非常感謝您一直以為對我們的支持！為了提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)并且嚴格遵守國家內(nèi)容的相關(guān)規(guī)定，我們已最大化保證用戶體驗的前提下對離線空間進行改版，改版后的離線空間將同步用戶的下載記錄，也繼續(xù)保持會員下載加速功能。會員下載加速將一如既往的服務(wù)廣大會員用戶，我們將會持續(xù)優(yōu)化提供更好的加速體驗，敬請關(guān)注后續(xù)版本的優(yōu)化
想法
汝合貴？天意乎？
迅雷要面對監(jiān)管和版權(quán)的壓力，離線下載應(yīng)該是無法在服務(wù)器托管太多的資源了，而新版的離線改成了數(shù)量也讓人唏噓，畢竟每個月 248（VIP7）,而這個還不能累積到下個月,大部分 Mac 迅雷的用戶這個東西都是閑置的…
但最讓人氣惱的大概還是 Mac 用戶一直悶在鼓里，此時的離線下載早已不是當年的離線會員了，而會員費則穩(wěn)步上升了,就拿我連續(xù)續(xù)費的白金會員來說,原來普通會員 10 元一個月，現(xiàn)在白金最少也是 13 元.
但我們需要本質(zhì)的認識的是，離線方式通過網(wǎng)頁自己下載的時代不復(fù)存在了，必須通過客戶端才能激活它.
現(xiàn)在我們至少知道了，迅雷 Mac 的離線下載去哪里了… 以及我們還有幾百個下載機會
經(jīng)驗
太冷門的資源，在離線服務(wù)器也幾乎不動，但是改變了下載方式，充分使用了會員的權(quán)益.
冷門資源的離線下載方式，并非官方方法，請注意!
目前看來在 Mac 上要正確的使用離線下載，只有一個方法，到離線下載的頁面地址里，進行手動添加，然后待里面下載后，再進行本地下載，這不是官方的方法，但是有點用。
1. 記錄出來原來下載的鏈接地址
2. 進入 vip 的離線下載頁面，把種子放進去
注意看到用了一個下載機會
3. 這樣才算是服務(wù)器開始下載干活了
4. 這是云端在采集了，總而言之，不用開著 Mac 麻木的等待了吧。本地還是云端，你如何選呢?
對于互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者以及千千萬萬的小微企業(yè)來說，存儲、部署他們的視頻內(nèi)容，從效率和成本兩個角度來看，大型視頻服務(wù)站（國內(nèi)優(yōu)酷、國外youtube）或者各種付費商業(yè)云產(chǎn)品都是不太合適的，不是廣告太多，就是流量昂貴。
對于小微企業(yè)，甚至對于Mac玩兒法這樣的小型網(wǎng)站都在開始嘗試像“酷播云”這樣的免費無廣告上手超簡單的全平臺視頻服務(wù)。
小編在今年開始已經(jīng)嘗試在文章里插入自制視頻、轉(zhuǎn)發(fā)視頻，一開始考慮用優(yōu)酷、B站，后來發(fā)現(xiàn)不但上傳視頻的操作異常的復(fù)雜，而且等待審核的時間巨慢，更重要的是你的視頻上傳后是不能確保完全安全的，被刪那是隨時都有可能的，最最最重要的就是視頻開始漫長的廣告，不過幸好我們遇到了“酷播云”這款產(chǎn)品，能夠很高效的配合我們完成文章視頻的部署，可謂是居家旅行、工作學習的利器！
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下面小編就來談?wù)?strong>酷播云的一些使用體驗，分享給大家：
提供全流程的視頻服務(wù)
酷播云從視頻上傳、轉(zhuǎn)碼、存儲、播放、CDN加速等各個環(huán)節(jié)都為入門級用戶提供了一整套的視頻服務(wù)，上傳的視頻免費存放在規(guī)范的云端服務(wù)器上，支持在 PC/MAC/IOS/ANDROID/WEB 各個終端上播放，無廣告、無附加條件，還可以讓用戶看到視頻播放的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。
注冊酷播云后每一名用戶即可獲得1GB存儲空間，10GB/月的流量（我站讀者注冊酷播云可獲得5G空間,15G流量/月，文末細說），你可以在登錄首頁看到最近7天的播放量以及流量使用情況。
視頻上傳
酷播云的視頻上傳可在 WEB 端直接操作，視頻直接拖入到網(wǎng)頁即可開始上傳，視頻審核時間不超過10分鐘，以我家300M聯(lián)通光纖寬帶來舉例，MacBook 連接 WIFI，上傳速率穩(wěn)定在 5MB/s 以上，一個 100M 的視頻也就在 20 秒內(nèi)完成上傳，而且對于像我站這樣給文章做協(xié)同講解視頻來說，100MB 的視頻已經(jīng)非常大了，一般情況都不會超過 50MB。
上傳后的視頻可通過通過右邊欄的js代碼進行各種場景的部署，一般為了適應(yīng)各種跨平臺的瀏覽器，直接選擇“多終端”這組代碼即可。
酷播云對于用戶需求的挖掘非常深入，基本上一個視頻上傳后你都不需要再使用其他軟件、app 即可完成像下圖這樣的功能，比如：
- 圖片下載
- 視頻打點（具體時間點插入tag描述）
- 設(shè)置推廣鏈接
- 分享到微信
- 上傳字幕
- 視頻預(yù)覽
- 更換預(yù)覽圖
另外你還能對視頻進行：
- 尺寸自定義
- 畫質(zhì)選擇
- 是否自動播放
- 添加子視頻
- 設(shè)置視頻分類
經(jīng)過一個月的嘗試，在文章內(nèi)加入無需廣告等待的酷播云視頻內(nèi)容后，文章的跳出率也有了明顯下降。
視頻剪輯
酷播云提供了兩種視頻剪輯功能，一個是視頻裁剪，可以對播放的視頻開始與結(jié)束時間進行點位捕捉，然后進行片段保存，非常簡單高效的操作，我已經(jīng)拿他來分割時間較長的教程類視頻，然后做成 GIF 動圖。
另一個是視頻合并，對于一些需要整體介紹的視頻可以合并保存，最多可選三個視頻進行合并（不支持swf格式的合并），視頻的順序可以直接在列表里手勢拖動改變。
屬性設(shè)置
上傳的視頻個性化選擇真是太豐富了，你可以對單個視頻設(shè)計它的標題、標簽、（跳轉(zhuǎn)）外鏈、簡介、設(shè)置密碼、設(shè)置視頻預(yù)覽時長等參數(shù)
播放器個性化設(shè)置
部署在網(wǎng)頁里的視頻并不是單一的播放界面，我們可以對酷播云默認的播放器進行個性化設(shè)置，比如可以選擇播放器的皮膚主題、選擇面板配色、播放器的logo（帶跳轉(zhuǎn)外鏈）、設(shè)置片頭（注意：圖片支持png、jpg、gif，視頻支持mp4、flv）、選擇片尾的視頻推薦形式、播放列表展示位置、右邊欄菜單顯示項（分享、關(guān)燈、畫質(zhì)、寬屏、截圖）
全終端觀看
作為新一代的云視頻部署服務(wù)，是必須要支持H5技術(shù)的，酷播云的視頻可以在 Safari、IE、Chrome、Edge、Firefox 等大多數(shù)瀏覽器上播放，支持 Windows、macOS、iOS、Android 等主流操作系統(tǒng)，即時在微信、微博、QQ 上播放也毫無壓力。
廣告管理
后面我們來為逐漸入門的小伙伴兒推薦兩個進階服務(wù)，首先是廣告管理，如果你需要用酷播云視頻推廣自家產(chǎn)品或是視頻本身流量頗豐，可以在視頻里插入廣告進行導(dǎo)流創(chuàng)收。
酷播云的廣告會在片頭、片尾、視頻暫停以及彈窗的狀態(tài)下插入，廣告素材可以選擇 JPEG，GIF，PNG 圖片，視頻的話可以掛 FLV, MP4，SWF 這三種，視頻大小不超過500MB，還是蠻給力的，而且還能設(shè)置廣告跳轉(zhuǎn)鏈接、廣告時長、跳過廣告按鈕以及廣告的投放時間、投放狀態(tài)，有了這些，基本上可以跟主流視頻站說byebye了，這么豐富的功能你還要什么阿里云、騰訊云、七牛云？
數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
如果你想改進自己的視頻播放量、轉(zhuǎn)化率，可以好好的利用一下“數(shù)據(jù)統(tǒng)計”功能，在這里可以看到云空間的容量占用、月流量使用情況以及：
- 實時視頻播放監(jiān)控
- 播放量統(tǒng)計
- 播放流量統(tǒng)計
- 視頻播放量排行
- 播放時長
- 播放域名
- 時段統(tǒng)計
- 詳細的觀看log（涉及到觀看的視頻、觀眾地理位置、觀看時長、消耗流量、播放終端、觀眾的操作系統(tǒng)，觀眾使用的瀏覽器）
- 觀眾量
- 觀眾來源的地理位置
- 終端類型占比
總結(jié)與福利
總的來說，酷播云是非常適合小微企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)人士使用的一款云存儲+部署服務(wù)，無廣告、免費可擴展的形式覆蓋了用戶的日常生產(chǎn)需求，這在當前連知識都要付費的大潮中是非常難能可貴的。
文章前段我們介紹了注冊酷播云可獲得1GB存儲空間，10GB/月的流量，但現(xiàn)在通過這個邀請鏈接注冊，或者在邀請人一欄填寫“mac玩兒法”即可獲得 5G 空間,15G 流量/月的 Plus 版本。
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另外如果通過我站邀請注冊的朋友達到 500 人，酷播云官方還會為大家統(tǒng)一額外增加3G的存儲空間和20G流量包（流量包用于月底流量不足補充使用，用完為止），已經(jīng)非常驚喜了！
]]>Word 2019 相比 2016 版，不僅新增多項實用功能，還強化了「學習工具」的屬性，并為 macOS 平臺帶來了媲美 Windows 版的全套功能。趁著全新優(yōu)惠價格的 Office 365 與 Office 2019 上架，我們一起打開 Mac 版 Word 2019，看看比起 Word 2016 都有哪些主要更新。
（昨日起，微軟陸續(xù)為 macOS 和 Windows 平臺上 Office 365 的 Insider 用戶推送了更新，在任意 Office 組件中開啟快速預(yù)覽體驗計劃并檢查更新，就能升級換上漂亮的 Fluent Design 新圖標。）
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「審閱」新增：翻譯文檔
微軟將自家的「Microsoft Translator」翻譯服務(wù)嵌入了新版 Word 中，使多語言文檔的翻譯更快捷、更方便。
翻譯全文
翻譯功能可以自動檢測語言，只要點擊「審閱」菜單下的「翻譯 > 翻譯全文」選項，Word就能翻譯整個文檔，并將譯文自動生成另一個可編輯的文檔。
翻譯部分
除了全文翻譯，你還可以選定特定詞語或段落進行翻譯。
點擊「審閱」菜單下的「翻譯 > 翻譯所選內(nèi)容」選項，Word 右側(cè)會彈出「翻譯工具」窗口，鼠標隨意選中文檔中的一段文字，翻譯就能實時進行。點擊下方的「插入」按鈕，Word 還能將原文直接替換為譯文。
「繪圖」新增：墨跡書寫
Word 新增了「墨跡書寫」功能，你可以通過它來繪制圖形、批注文檔，就像在 PDF 文檔上操作一樣方便。
Word 提供普通筆、熒光筆和鉛筆 3 種類型的筆，每種筆有 5 種粗細和 8 種特殊圖案效果可選擇。繪制出墨跡形狀后，你可以任意移動、復(fù)制、更改顏色或方向等。
「視圖」新增：學習工具
「視圖」菜單中新增了「學習工具」，相當于給 Word 文檔增加了瀏覽器網(wǎng)頁的「閱讀模式」，大大加強了文檔的可讀性。
- 列寬：文字內(nèi)容占整體版面的范圍，可以在「很窄」到「寬」之間的 4 個幅度內(nèi)調(diào)整；
- 頁面顏色：可改變背景顏色為褐色，或者反轉(zhuǎn)為黑底白字，相當于開啟了「夜間模式」，看文檔更護眼；
- 文字間距：按你喜歡的寬度，調(diào)整字與字之間的距離；
- 語音朗讀：開啟「語音朗讀」，不用眼睛盯著看，也能閱讀文檔。除了音量，你還能切換語速和聲源。
「插入」新增：視覺元素
- 圖標：Word 配置了各個領(lǐng)域豐富的素材庫，并且支持為圖標修改顏色，增加陰影、三維特效等。
- 矢量圖形：你可以插入可縮放矢量圖形文件，即使旋轉(zhuǎn)、著色和調(diào)整該圖形的大小，也不會損失圖像質(zhì)量。
- 3D 模型：將 3D 模型插入文件的方法與插入其他圖像的方法基本相同，插入之后，只需要單擊或按住鼠標等操作，就能完成 3D 圖形的旋轉(zhuǎn)或傾斜等操作。
新版 Word 除了將 Windows 的幾乎全套功能帶到了 macOS 平臺，優(yōu)化了各種功能細節(jié)，還強化了自身的「學習」屬性。翻譯、繪圖、朗讀等功能的加入，讓 Word 不僅是一款文檔編輯軟件，更是一款閱讀 / 學習工具，尤其適合平板 / 觸屏電腦的用戶使用。
如果你想在多臺設(shè)備上使用功能最全面的 Word，不妨考慮入手 Office 365，它支持每名用戶激活 5 臺設(shè)備（包括 PC、Mac、iOS 設(shè)備和安卓設(shè)備），且每月提供免費功能更新，讓你的 Word 時刻保持在最佳狀態(tài)！
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國內(nèi)近期上新的最新優(yōu)惠價格的 Office 365 個人 / 家庭版與 Office 2019 家庭和學生版，兩者有什么區(qū)別，選哪個更好？我們這就為你分析分析。
Office 2019 和 Office 365 有什么區(qū)別？
Office 2019 分為家庭和學生版、小型企業(yè)版和專業(yè)版，不同版本中包含的 Office 組件數(shù)量依次遞增。Office 2019 家庭和學生版，包含大家最常用的辦公三件套：Word、Excel、PowerPoint。
Office 365 分為個人版和家庭版，家庭版支持 6 名用戶使用，每人都擁有與個人版相同的權(quán)益。它是近年來微軟主推的 Office 訂閱服務(wù)，包含 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 等六大組件，和 1TB OneDrive 云存儲空間。
Office 2019 家庭和學生版 & Office 365 個人 / 家庭版詳細對比：
說完了 Office 2019 和 Office 365 的區(qū)別，再談?wù)勅绾螢樽约禾暨x更好的 Office 版本。
（Office 2019 家庭和學生版以下均簡稱 Office 2019）
想要激活更多設(shè)備？選 Office 365
Office 365 支持每人激活 5 臺設(shè)備，而 Office 2019 僅支持在一臺電腦上激活。如果你有多臺電腦，并且還想在移動設(shè)備上使用功能更全面的 Office 應(yīng)用，那 Office 365 就是剛需了。
想隨時隨地移動辦公？選 Office 365
Office 365 提供了超大 1TB 云存儲空間，你可以將各種文件、圖片和視頻都安全存儲在這里，隨時隨地訪問它們并開始辦公；Office 2019 可利用的云存儲空間只有 5GB，使用起來限制就比較大了。
家人也需要 Office？選 Office 365
Office 365 家庭版支持最多 6 人使用，平均下來，每人每月僅需 5.5 元的訂閱費用，僅為一頓早餐的花費；Office 2019 僅支持激活一臺電腦，多人使用就要購買多份，且大家享受的權(quán)益較少。
不想升級舊電腦系統(tǒng)？Office 365
雖然微軟和蘋果一直鼓勵大家將電腦升級到最新版本，但不少用戶還是更愿意使用舊的系統(tǒng)。
由于 Office 365 可以在 Windows 7/macOS 10.10 及以上的電腦系統(tǒng)中運行，而 Office 2019 需在 Windows 10/macOS 10.12 及以上的系統(tǒng)中才能運行，如果你希望在舊電腦系統(tǒng)中用上最新的 Office 套件，入手 Office 365 非常有必要了。
一人一臺電腦？選 Office 2019
如果你只是一個人在一臺電腦上使用 Word、Excel 和 PowerPoint，且無需移動辦公，選 Office 2019 確實是個更經(jīng)濟劃算的選擇，畢竟它可以永久使用，而 Office 365 需要每年付費訂閱。
分析了這么多，大家應(yīng)該也發(fā)現(xiàn)了，Office 365 相比于 Office 2019 有很多優(yōu)勢，唯一的缺點（如果算缺點）就是「貴」了。不過，Office 365 帶來的云端辦公體驗，是高效工作必不可少的一個部分，也是近幾年和未來更受歡迎的模式，我們?nèi)匀皇滞扑]它成為你的工作 / 學習伴侶。
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此活動持續(xù)到 2019 年 1 月 6 日。
PDF Expert 2：原價 169 元，活動價 129 元，配合 5 元優(yōu)惠券實付 124 元。
Eagle：原價 199 元，活動價 139 元，配合 5 元優(yōu)惠券實付 134 元。
ScreenFocus：原價 49 元，活動價 34 元，配合 5 元優(yōu)惠券實付 29 元。
PDFelement 6：原價 129 元，活動價 103 元，配合 5 元優(yōu)惠券實付 98 元。
Expressions：原價 49 元，活動價 34 元，配合 5 元優(yōu)惠券實付 29 元。
Workspaces：原價 69 元，活動價 48 元，配合 5 元優(yōu)惠券實付 43 元。
WALTR 2：原價 99 元，活動價 59 元，配合 5 元優(yōu)惠券實付 54 元。
PP鴨：原價 69 元，活動價 48 元，配合 5 元優(yōu)惠券實付 43 元。
FilePane：原價 29 元，活動價 17 元。
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Wow Themes 提供了免費/付費的?Wordpress 主題、模版、插件資源，極其豐富，目前站內(nèi)全部商品正在做圣誕假日促銷中，85折，輸入優(yōu)惠碼 HOLIDAYS 即可。
Wow Themes 提供的主題模版絕大部分都自帶移動端響應(yīng)式設(shè)計，提供了非常細化的分類結(jié)果，有傳統(tǒng)的 Blog?主題，還有?Bootstrap、電子商城、數(shù)字內(nèi)容下載、著陸頁、個人主頁等各類主題和模版。
插件頻道提供了?Gumroad、WowPopup、Wow Lazy Load 三款自家制的效率 WordPress 插件，其中?WowPopup 提供 demo 試用下載版本。
wordpress 安裝咨詢服務(wù)是近幾年新推出的服務(wù)，Wow Themes 提供了24小時的系統(tǒng)安裝與主題插件調(diào)測服務(wù)，售價 50 美元，可謂是新手入門的福音。
最后就是廠商推出的大禮包服務(wù)（All Themes Package），這個大禮包包含了站內(nèi)的 40 多個高端付費主題，不限制域名應(yīng)用數(shù)量，訂閱制，每年 649 元人民幣，包含了他家看門熱銷的?Mediumish 主題（售價 358 元人民幣），Scorilo, Lambada, Kailo, FastSell 四款熱銷的數(shù)字商品下載模版等內(nèi)容。
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]]>如果你稍微關(guān)注國內(nèi)外軟件領(lǐng)域，相信這 10 款軟件你都不會陌生；如果你不太了解也沒關(guān)系，這 10 款軟件都有著不俗的口碑，比如像 Fantastical、IDM、iMazing 都屬于同類中的最佳之選。
本次活動中的每一款軟件，都有不同程度的折扣讓利，其中還不乏有歷史最低的冰點定價。不論你眼下是否有迫切使用需求，你都不應(yīng)該錯過這次活動。
除了享受實打?qū)嵉恼劭壑猓氵€可以領(lǐng)取我們的專屬優(yōu)惠券后下單，在特價基礎(chǔ)上再減 5 元，購買每款軟件都可以領(lǐng)哦！
Fantastical 2 [Mac] Mac 平臺絕佳日歷軟件，6 折
Fantastical 2 是 iOS 和 Mac 平臺上非常受歡迎的日歷軟件，曾獲得過 2015 年蘋果年度應(yīng)用設(shè)計獎。它將蘋果公司的日歷與提醒事項兩個軟件高度融合在一起，并做了更多的優(yōu)化與提升，讓你在熟悉的使用過程中，擁有更好的體驗。
相關(guān)評測：
自然語言輸入是 Fantastical 2 的一大亮點。at / on / with / every 等關(guān)鍵詞與事件名稱一起輸入，事件的地點 / 時間 / 邀請人 / 重復(fù)頻率就能一次性設(shè)置好，擺脫了以往多次點選設(shè)置信息的麻煩。你還可以通過菜單欄的 mini 窗口和通知中心的插件查看未來要做的事，一切都很方便。
Fantastical 2 官方售價 ￥328，當前官方促銷價 ￥258，返校季促銷僅需 ￥199，這是這款日歷軟件的歷史最低價。
領(lǐng)取我們的專屬優(yōu)惠券，還能再減 5 元：
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IDM [Win] Win 平臺優(yōu)秀下載工具，立減 10 元
IDM 全名 Internet Download Manager，是 Windows 平臺最好的下載工具之一。用 IDM 下載文件，除了能以最大 32 線程同時快速下載，你還無須擔心任何廣告、彈窗干擾。
IDM 極強的流媒體下載功能，能自動探測國內(nèi)外主流視頻網(wǎng)站中的視頻文件，批量下載網(wǎng)站中的圖片、音頻等文件也是不在話下。IDM 的隊列下載功能配合網(wǎng)盤使用效果絕佳，經(jīng)過適當?shù)男薷暮螅隳芡昝乐С职俣仍?，深受用戶歡迎。
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iMazing [Mac/Win] iOS 設(shè)備管理神器，85 折
iMazing 是一款 iOS 設(shè)備管理神器，是 iTunes 的最佳替代品。iMazing 可以利用 Wi-Fi 連接對 iOS 設(shè)備進行定期增量備份，你完全不用再經(jīng)歷 iTunes 復(fù)雜、漫長的備份流程，就能保證設(shè)備資料的安全存儲。
除了備份設(shè)備，用 iMazing 管理文件也十分方便，就像在電腦上操作一樣駕輕就熟，安裝 App Store 已下架的應(yīng)用的功能也是讓不少用戶無法不愛它的原因。
相關(guān)評測：
iMazing 官網(wǎng)售價 ￥349，返校季 85 折優(yōu)惠，僅需 ￥84。
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Knotes [Mac/Win] Kindle 讀書伴侶，68 折
也許你會發(fā)現(xiàn)，在用 Kindle 讀書并標記重點后，系統(tǒng)生成的標注文件「My Clippings.txt」難以閱讀，標注的意義到底在哪里呢？不過，有了 Knotes，你的煩惱會迎刃而解。
相關(guān)評測：
Knotes 是你的 Kindle 讀書伴侶，它可以清晰、優(yōu)雅地展示出你在 Kindle 上做過的標注、寫過的筆記，并且將這些內(nèi)容按照書籍 / 作者分類，輕松查閱，并且還能進行全文檢索。另外，所有標注還能同步至印象筆記，或到處為 PDF 與 Markdown 文件，學過的知識不在一盤散沙。
Knotes 官網(wǎng)售價 ￥35，現(xiàn)在下單可享受返校季 68 折優(yōu)惠，僅需 ￥24，領(lǐng)券后僅需 19 元。
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iSlide [Win] 好口碑 PPT 插件，立減 20 元
不少大學生和職場人士都會遇到一大難題——制作 PPT。自己創(chuàng)作 PPT 不僅花時間，做出來的效果還不好，常常只能選擇套用模板。這時，不妨試試 iSlide 這款 PPT 增強插件。
iSlide 提供了眾多精美字體、色彩、版式等設(shè)計資源，有超過 10 萬個矢量圖標素材和 180000+ 個模板可供使用，讓你再也不用為選不好字體、配不好顏色、找不到素材而煩惱。
iSlide 原價 ￥99，返校季期間下單立減 20 元，79 元就能收下它。
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落格輸入法[Mac] 雙拼用戶首選，66 折
落格輸入法是 macOS 上最優(yōu)秀的雙拼輸入法之一，也是迄今唯一一個在 macOS 上支持雙輔直接輔碼的輸入法。它的設(shè)計十分貼近原生，能給你帶來安全、熟悉、純凈的輸入體驗。
落格輸入法的輔碼部分是獨立的，因此通過軟件內(nèi)置的「對數(shù)云」，你可以隨意導(dǎo)入輔碼碼表，讓它成為你最順手的輸入法。
相關(guān)評測：
返校季入手落格輸入法 Mac 版，可享 66 折，僅需 25.7 元。
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Listary Pro[Win] 優(yōu)秀文件搜索工具，4 折
Listary 是 Windows 上一款超高效率的本地文件搜索工具。也許你的文件散落在電腦的各個角落，難以管理和查閱，但 Listary 可以幫你快速搜索找到。不同于其他搜索工具，Listary 并沒有一個固定的「搜索框」，只需要在文件管理器中任意位置輸入文件名，它就能立刻進行文件搜索。
Listary 的快捷菜單中集合了眾多功能，除此之外，你還可以添加更多控制命令進行自定義操作。使用 Listary 的過程中，你能更快啟動軟件、查找文件、快速進行文件操作，不知不覺省下很多時間。
Listary Pro 原價 ￥139，返校季期間 59 元，領(lǐng)劵后僅需 54 元哦
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tagLyst[Win] 文件管理神器，85 折
很多人收集了大把學習資源存在電腦中，卻沒有系統(tǒng)管理，知識很難陳體系，而 tagLyst 就能通過「標簽」，將你堆積如山的文件多維度組織起來，讓你的電腦變成一座知識庫，無論源文件散布在哪個角落，知識都能立刻躍然眼前。
除了按標簽分類， tagLyst 還能快速檢索你的文件資料，多種檢索方式保證你能很快找到你需要的文獻資料。軟件中還添加了 20+ 項貼心功能，助你高效整理文件。
tagLyst 原價 ￥49，返校季 85 折促銷，僅需 ￥41.6。
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Iris Pro [Mac/Win] 屏幕護眼工具，67 折
每天面對電腦辦公，屏幕發(fā)出的藍光久而久之就會讓眼睛受到傷害，而 Iris Pro 能通過自動調(diào)節(jié)屏幕色溫和亮度來保護你的視力，降低眼睛疲勞，它還有助于改善你的睡眠質(zhì)量。
Iris Pro 擁有 3 種啟動模式和 9 種場景搭配，包括健康、睡覺、閱讀、編程等生活中常見使用場景，能滿足你不同時間段使用電腦的需求。
Iris Pro 官網(wǎng)原價 ￥103，返校季僅需 ￥69。
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Zoommy[Mac/Win] 免費圖片素材庫，立減 5 元
幾乎所有設(shè)計師都會從各種無版權(quán)圖片網(wǎng)站中尋找設(shè)計素材，但在眾多網(wǎng)站中來回尋找圖片總是會浪費很多時間。
Zoommy 聚合了 50+ 個免費無版權(quán)圖庫，包含 130000+ 張免費圖片素材，并且還在持續(xù)更新，讓設(shè)計師能在一處集中查找素材。通過色彩與形狀的過濾選擇，在 Zoommy 中你能更快找到心儀的圖片，節(jié)省不少時間。
返校季入手這個設(shè)計師素材庫，僅需 ￥34 。
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本次返校季促銷活動僅持續(xù)至 9 月底。
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